pandas.testing.assert_index_equal

pandas.testing.assert_index_equal(left, right, exact='equiv', check_names=True, check_exact=True, check_categorical=True, check_order=True, rtol=1e-05, atol=1e-08, obj='Index')[source]

Проверка того, что индексы left и right равны.

Параметры:

left:Index

right:Index

exact:bool или {‘equiv’}, по умолчанию ‘equiv’

Определяет, следует ли проверять идентичность класса Index, типа данных и inferred_type. Если ‘equiv’, то RangeIndex можно заменить на Index с типом данных int64.

check_names:bool, по умолчанию True

Определяет, следует ли проверять атрибут names.

check_exact:bool, по умолчанию True

Определяет, следует ли сравнивать числа точно.

check_categorical:bool, по умолчанию True

Определяет, следует ли сравнивать внутренний Categorical точно.

check_order:bool, по умолчанию True

Определяет, следует ли сравнивать порядок элементов индекса, а также их значения. Если True, оба индекса должны содержать одни и те же элементы в том же порядке. Если False, оба индекса должны содержать одни и те же элементы, но в любом порядке.

rtol:float, по умолчанию 1e-5

Относительная погрешность. Используется только при check_exact = False.

atol:float, по умолчанию 1e-8

Абсолютная погрешность. Используется только при check_exact = False.

obj:str, по умолчанию ‘Index’

Указывает имя сравниваемого объекта, используется внутри для отображения соответствующего сообщения об утверждении.

Примеры

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Index([1, 2, 3])
>>> b = pd.Index([1, 2, 3])
>>> tm.assert_index_equal(a, b)