pandas.testing.assert_series_equal

pandas.testing.assert_series_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_series_type=True, check_names=True, check_exact=<no_default>, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True, check_category_order=True, check_freq=True, check_flags=True, rtol=<no_default>, atol=<no_default>, obj='Series', *, check_index=True, check_like=False)[исходный код]

Проверяет, что Series слева и справа равны.

Параметры:

left:Series

right:Series

check_dtype:bool, default True

Проверять ли, что тип данных Series идентичен.

check_index_type:bool or {‘equiv’}, default ‘equiv’

Проверять ли, что класс Index, тип данных и inferred_type идентичны.

check_series_type:bool, default True

Проверять ли, что класс Series идентичен.

check_names:bool, default True

Проверять ли атрибуты имён Series и Index.

check_exact:bool, default False

Сравнивать ли числа точно.

Изменено в версии 2.2.0: По умолчанию имеет значение True для целочисленных типов данных, если не указаны check_exact, rtol и atol.

check_datetimelike_compat:bool, default False

Сравнивать значения типа datetime, которые можно сопоставить, игнорируя тип данных.

check_categorical:bool, default True

Проверять ли точное совпадение внутренних объектов Categorical.

check_category_order:bool, default True

Проверять ли порядок категорий во внутренних объектах Categorical.

check_freq:bool, default True

Проверять ли атрибут freq у DatetimeIndex или TimedeltaIndex.

check_flags:bool, default True

Проверять ли атрибут flags.

rtol:float, default 1e-5

Относительный допуск. Используется только при значении False параметра check_exact.

atol:float, default 1e-8

Абсолютный допуск. Используется только при значении False параметра check_exact.

obj:str, default ‘Series’

Задаёт имя сравниваемого объекта; используется внутри функции для отображения соответствующего сообщения об ошибке проверки.

check_index:bool, default True

Проверять ли эквивалентность индексов. Если False, сравниваются только значения.

Добавлено в версии 1.3.0.

check_like:bool, default False

Если True, порядок индекса игнорируется. Должно быть False, если check_index имеет значение False. Примечание: одинаковые метки должны соответствовать одинаковым данным.

Добавлено в версии 1.5.0.

Примеры

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> b = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> tm.assert_series_equal(a, b)