pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthEnd
- classpandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthEnd
-
Подкласс DateOffset, представляющий пользовательский(ие) рабочий месяц(и).
Увеличивает значения между датами конца месяца.
- Параметры:
-
- n:int, по умолчанию 1
-
Количество месяцев.
- normalize:bool, по умолчанию False
-
Нормализовать даты конца до полуночи перед генерацией диапазона дат.
- weekmask:str, по умолчанию ‘Mon Tue Wed Thu Fri’
-
Маска дней недели для рабочих дней, передается в
numpy.busdaycalendar. - holidays:list
-
Список/массив дат, которые исключаются из набора рабочих дней, передаются в
numpy.busdaycalendar. - calendar:np.busdaycalendar
-
Календарь для интеграции.
- offset:timedelta, по умолчанию timedelta(0)
-
Временной сдвиг для применения.
См. также
DateOffset-
Стандартный тип приращения даты.
Примеры
В примере ниже используются значения по умолчанию.
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5) >>> ts + pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd() Timestamp('2022-08-31 00:00:00')Пользовательский рабочий конец месяца может быть задан параметром
weekmask. Для преобразования возвращаемого объекта datetime в строковое представление используется функция strftime() в следующем примере.>>> import datetime as dt >>> freq = pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd(weekmask="Wed Thu") >>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 7, 10), dt.datetime(2022, 12, 18), ... freq=freq).strftime('%a %d %b %Y %H:%M') Index(['Thu 28 Jul 2022 00:00', 'Wed 31 Aug 2022 00:00', 'Thu 29 Sep 2022 00:00', 'Thu 27 Oct 2022 00:00', 'Wed 30 Nov 2022 00:00'], dtype='object')Используя календарь рабочих дней NumPy, можно определить пользовательские выходные.
>>> import datetime as dt >>> bdc = np.busdaycalendar(holidays=['2022-08-01', '2022-09-30', ... '2022-10-31', '2022-11-01']) >>> freq = pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd(calendar=bdc) >>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 7, 10), dt.datetime(2022, 11, 10), freq=freq) DatetimeIndex(['2022-07-29', '2022-08-31', '2022-09-29', '2022-10-28'], dtype='datetime64[ns]', freq='CBME')Атрибуты
baseВозвращает копию объекта сдвига вызывающего объекта с n=1 и всеми другими атрибутами равными.
cbday_rollОпределяет функцию обработки по умолчанию, которая вызывается в методе apply.
Возвращает строку, представляющую частоту.
Возвращает словарь дополнительных параметров для сдвига.
month_rollОпределяет функцию обработки по умолчанию, которая вызывается в методе apply.
Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
offsetПсевдоним для self._offset.
Методы
copy()Возвращает копию частоты.
(УСТАРЕЛО) Возвращает булево значение, если частота является единичной частотой (n=1).
is_month_end(ts)Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на конец месяца.
is_month_start(ts)Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на начало месяца.
is_on_offset(dt)Возвращает булево значение, если отметка времени пересекается с этой частотой.
is_quarter_end(ts)Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на конец квартала.
is_quarter_start(ts)Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на начало квартала.
is_year_end(ts)Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на конец года.
is_year_start(ts)Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на начало года.
rollback(dt)Смещает предоставленную дату назад к следующему смещению только если она не находится на смещении.
rollforward(dt)Смещает предоставленную дату вперед к следующему смещению только если она не находится на смещении.
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthEnd.html