Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthEnd

classpandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthEnd

Подкласс DateOffset, представляющий пользовательский(ие) рабочий месяц(и).

Увеличивает значения между датами конца месяца.

Параметры:
n:int, по умолчанию 1

Количество месяцев.

normalize:bool, по умолчанию False

Нормализовать даты конца до полуночи перед генерацией диапазона дат.

weekmask:str, по умолчанию ‘Mon Tue Wed Thu Fri’

Маска дней недели для рабочих дней, передается в numpy.busdaycalendar.

holidays:list

Список/массив дат, которые исключаются из набора рабочих дней, передаются в numpy.busdaycalendar.

calendar:np.busdaycalendar

Календарь для интеграции.

offset:timedelta, по умолчанию timedelta(0)

Временной сдвиг для применения.

См. также

DateOffset

Стандартный тип приращения даты.

Примеры

В примере ниже используются значения по умолчанию.

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5)
>>> ts + pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd()
Timestamp('2022-08-31 00:00:00')

Пользовательский рабочий конец месяца может быть задан параметром weekmask. Для преобразования возвращаемого объекта datetime в строковое представление используется функция strftime() в следующем примере.

>>> import datetime as dt
>>> freq = pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd(weekmask="Wed Thu")
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 7, 10), dt.datetime(2022, 12, 18),
...               freq=freq).strftime('%a %d %b %Y %H:%M')
Index(['Thu 28 Jul 2022 00:00', 'Wed 31 Aug 2022 00:00',
       'Thu 29 Sep 2022 00:00', 'Thu 27 Oct 2022 00:00',
       'Wed 30 Nov 2022 00:00'],
       dtype='object')

Используя календарь рабочих дней NumPy, можно определить пользовательские выходные.

>>> import datetime as dt
>>> bdc = np.busdaycalendar(holidays=['2022-08-01', '2022-09-30',
...                                   '2022-10-31', '2022-11-01'])
>>> freq = pd.offsets.CustomBusinessMonthEnd(calendar=bdc)
>>> pd.date_range(dt.datetime(2022, 7, 10), dt.datetime(2022, 11, 10), freq=freq)
DatetimeIndex(['2022-07-29', '2022-08-31', '2022-09-29', '2022-10-28'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='CBME')

Атрибуты

base

Возвращает копию объекта сдвига вызывающего объекта с n=1 и всеми другими атрибутами равными.

calendar

cbday_roll

Определяет функцию обработки по умолчанию, которая вызывается в методе apply.

freqstr

Возвращает строку, представляющую частоту.

holidays

kwds

Возвращает словарь дополнительных параметров для сдвига.

m_offset

month_roll

Определяет функцию обработки по умолчанию, которая вызывается в методе apply.

n

name

Возвращает строку, представляющую базовую частоту.

nanos

normalize

offset

Псевдоним для self._offset.

rule_code

weekmask

Методы

copy()

Возвращает копию частоты.

is_anchored()

(УСТАРЕЛО) Возвращает булево значение, если частота является единичной частотой (n=1).

is_month_end(ts)

Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на конец месяца.

is_month_start(ts)

Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на начало месяца.

is_on_offset(dt)

Возвращает булево значение, если отметка времени пересекается с этой частотой.

is_quarter_end(ts)

Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на конец квартала.

is_quarter_start(ts)

Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на начало квартала.

is_year_end(ts)

Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на конец года.

is_year_start(ts)

Возвращает булево значение, если отметка времени приходится на начало года.

rollback(dt)

Смещает предоставленную дату назад к следующему смещению только если она не находится на смещении.

rollforward(dt)

Смещает предоставленную дату вперед к следующему смещению только если она не находится на смещении.

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthEnd.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API