pandas.tseries.offsets.Day

classpandas.tseries.offsets.Day

Смещение на n дня.

Параметры:

n:int, по умолчанию 1

Количество дней.

См. также

DateOffset

Стандартный вид приращения даты.

Примеры

Вы можете использовать параметр n для представления сдвига на n дней.

>>> from pandas.tseries.offsets import Day
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts
Timestamp('2022-12-09 15:00:00')

>>> ts + Day()
Timestamp('2022-12-10 15:00:00')
>>> ts - Day(4)
Timestamp('2022-12-05 15:00:00')

>>> ts + Day(-4)
Timestamp('2022-12-05 15:00:00')

Атрибуты

base	Возвращает копию объекта смещения с n=1 и всеми другими атрибутами равными.
delta
freqstr	Возвращает строку, представляющую частоту.
kwds	Возвращает словарь дополнительных параметров смещения.
n
name	Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
nanos	Возвращает целое число, представляющее общее количество наносекунд.
normalize
rule_code

Методы

copy()	Возвращает копию частоты.
is_anchored()	(УСТАРЕЛО) Возвращает False.
is_month_end(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, происходит ли отметка времени в конце месяца.
is_month_start(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, происходит ли отметка времени в начале месяца.
is_on_offset(dt)	Возвращает логическое значение, указывающее, пересекается ли отметка времени с данной частотой.
is_quarter_end(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, происходит ли отметка времени в конце квартала.
is_quarter_start(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, происходит ли отметка времени в начале квартала.
is_year_end(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, происходит ли отметка времени в конце года.
is_year_start(ts)	Возвращает логическое значение, указывающее, происходит ли отметка времени в начале года.
rollback(dt)	Перемещает заданную дату назад к следующему смещению только если она не совпадает со смещением.
rollforward(dt)	Перемещает заданную дату вперед к следующему смещению только если она не совпадает со смещением.