pandas.tseries.offsets.Пасха

classpandas.tseries.offsets.Пасха

DateOffset для праздника Пасхи, используя логику, определённую в dateutil.

В настоящее время используется пересмотренный метод, который действителен для лет 1583-4099.

Параметры:

n:int, по умолчанию 1

Количество представляемых лет.

normalize:bool, по умолчанию False

Нормализовать даты начала/окончания до полуночи перед генерацией диапазона дат.

См. также

DateOffset

Стандартный тип приращения дат.

Примеры

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.Easter()
Timestamp('2022-04-17 00:00:00')

Атрибуты

base	Возвращает копию объекта смещения вызывающего объекта с n=1 и всеми другими атрибутами равными.
freqstr	Возвращает строку, представляющую частоту.
kwds	Возвращает словарь дополнительных параметров для смещения.
n
name	Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
nanos
normalize
rule_code

Методы

copy()	Возвращает копию частоты.
is_anchored()	(УСТАРЕЛО) Возвращает булево значение, определяющее, является ли частота единичной частотой (n=1).
is_month_end(ts)	Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли временная метка в конце месяца.
is_month_start(ts)	Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли временная метка в начале месяца.
is_on_offset(dt)	Возвращает булево значение, определяющее, пересекается ли временная метка с этой частотой.
is_quarter_end(ts)	Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли временная метка в конце квартала.
is_quarter_start(ts)	Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли временная метка в начале квартала.
is_year_end(ts)	Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли временная метка в конце года.
is_year_start(ts)	Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли временная метка в начале года.
rollback(dt)	Сдвигает заданную дату назад до следующего смещения только если она не находится на смещении.
rollforward(dt)	Сдвигает заданную дату вперёд до следующего смещения только если она не находится на смещении.