Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.tseries.offsets.FY5253

classpandas.tseries.offsets.FY5253

Описывает 52-53-недельный финансовый год. Это также известно как календарь 4-4-5.

Используется компаниями, которые хотят, чтобы их финансовый год всегда заканчивался в один и тот же день недели.

Это метод управления учетными периодами. Это распространенная структура календаря для некоторых отраслей, таких как розничная торговля, производство и индустрия парковки.

Для получения дополнительной информации см.: https://en.wikipedia.org/wiki/4-4-5_calendar

Год может заканчиваться:

  • в последний день X месяца Y.

  • в последний день X, ближайший к последнему дню месяца Y.

X — определенный день недели. Y — определенный месяц года

Parameters:
n:int

Количество финансовых лет.

normalize:bool, default False

Нормализовать даты начала/окончания до полуночи перед генерацией диапазона дат.

weekday:int {0, 1, …, 6}, default 0

Конкретное целое число для дня недели.

  • 0 — понедельник

  • 1 — вторник

  • 2 — среда

  • 3 — четверг

  • 4 — пятница

  • 5 — суббота

  • 6 — воскресенье.

startingMonth:int {1, 2, … 12}, default 1

Месяц, в котором заканчивается финансовый год.

variation:str, default “nearest”

Метод применения календаря 4-4-5.

Есть два варианта:

  • “nearest” — конец года — это weekday, ближайший к последнему дню месяца в году.

  • “last” — конец года — это последний weekday последнего месяца финансового года.

См. также

DateOffset

Стандартный тип приращения дат.

Примеры

В примере ниже значения параметров по умолчанию дают следующий 52-53-недельный финансовый год.

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')

С помощью параметра startingMonth можно указать месяц, в котором заканчиваются финансовые годы.

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(startingMonth=3)
Timestamp('2022-03-28 00:00:00')

52-53-недельный финансовый год может быть задан с помощью параметров weekday и variation.

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(weekday=5, startingMonth=12, variation="last")
Timestamp('2022-12-31 00:00:00')

Атрибуты

base

Возвращает копию объекта смещения вызывающего объекта с n=1 и всеми другими атрибутами, равными исходным.

freqstr

Возвращает строку, представляющую частоту.

kwds

Возвращает словарь дополнительных параметров смещения.

n

name

Возвращает строку, представляющую основную частоту.

nanos

normalize

rule_code

startingMonth

variation

weekday

Методы

copy()

Возвращает копию частоты.

get_rule_code_suffix()

get_year_end(dt)

is_anchored()

Возвращает булево значение, определяющее, является ли частота единичной частотой (n=1).

is_month_end(ts)

Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли отметка времени в конце месяца.

is_month_start(ts)

Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли отметка времени в начале месяца.

is_on_offset(dt)

Возвращает булево значение, определяющее, пересекается ли отметка времени с данной частотой.

is_quarter_end(ts)

Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли отметка времени в конце квартала.

is_quarter_start(ts)

Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли отметка времени в начале квартала.

is_year_end(ts)

Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли отметка времени в конце года.

is_year_start(ts)

Возвращает булево значение, определяющее, происходит ли отметка времени в начале года.

rollback(dt)

Откатывает заданную дату назад до следующего смещения только в том случае, если она не совпадает со смещением.

rollforward(dt)

Откатывает заданную дату вперед до следующего смещения только в том случае, если она не совпадает со смещением.

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.tseries.offsets.FY5253.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API