pandas.tseries.offsets.Hour
- classpandas.tseries.offsets.Hour
-
Смещение на
nчас(а).- Параметры:
-
- n:int, по умолчанию 1
-
Количество часов.
См. также
DateOffset-
Стандартный тип приращения даты.
Примеры
Вы можете использовать параметр
nдля представления сдвига на n часов.>>> from pandas.tseries.offsets import Hour >>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15) >>> ts Timestamp('2022-12-09 15:00:00')>>> ts + Hour() Timestamp('2022-12-09 16:00:00') >>> ts - Hour(4) Timestamp('2022-12-09 11:00:00')>>> ts + Hour(-4) Timestamp('2022-12-09 11:00:00')Атрибуты
baseВозвращает копию вызываемого объекта смещения с n=1 и всеми другими атрибутами равными.
Возвращает строку, представляющую частоту.
Возвращает словарь дополнительных параметров смещения.
Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
Возвращает целое число, представляющее общее количество наносекунд.
Методы
copy()Возвращает копию частоты.
(УСТЕРЕЖЕН) Возвращает False.
is_month_end(ts)Возвращает булево значение, указывающее, происходит ли отметка времени в конце месяца.
is_month_start(ts)Возвращает булево значение, указывающее, происходит ли отметка времени в начале месяца.
is_on_offset(dt)Возвращает булево значение, указывающее, пересекается ли отметка времени с этой частотой.
is_quarter_end(ts)Возвращает булево значение, указывающее, происходит ли отметка времени в конце квартала.
is_quarter_start(ts)Возвращает булево значение, указывающее, происходит ли отметка времени в начале квартала.
is_year_end(ts)Возвращает булево значение, указывающее, происходит ли отметка времени в конце года.
is_year_start(ts)Возвращает булево значение, указывающее, происходит ли отметка времени в начале года.
rollback(dt)Переносит указанную дату назад к следующему смещению только в том случае, если она не соответствует смещению.
rollforward(dt)Переносит указанную дату вперед к следующему смещению только в том случае, если она не соответствует смещению.
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.tseries.offsets.Hour.html