pandas.tseries.offsets.Micro

classpandas.tseries.offsets.Micro

Смещение n микросекунд.

Параметры:

n:int, по умолчанию 1

Количество микросекунд.

См. также

DateOffset

Стандартный вид приращения даты.

Примеры

Вы можете использовать параметр n для задания смещения на n микросекунд.

>>> from pandas.tseries.offsets import Micro
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts
Timestamp('2022-12-09 15:00:00')

>>> ts + Micro(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 15:00:00.001000')

>>> ts - Micro(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999000')

>>> ts + Micro(n=-1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999000')

Атрибуты

base	Возвращает копию объекта смещения с n=1 и всеми другими атрибутами равными.
delta
freqstr	Возвращает строку, представляющую частоту.
kwds	Возвращает словарь дополнительных параметров смещения.
n
name	Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
nanos	Возвращает целое число, представляющее общее количество наносекунд.
normalize
rule_code

Методы

copy()	Возвращает копию частоты.
is_anchored()	(УСТЕРЕЖДЁН) Возвращает False.
is_month_end(ts)	Возвращает булево значение, указывая, происходит ли отметка времени в конце месяца.
is_month_start(ts)	Возвращает булево значение, указывая, происходит ли отметка времени в начале месяца.
is_on_offset(dt)	Возвращает булево значение, указывая, пересекается ли отметка времени с этой частотой.
is_quarter_end(ts)	Возвращает булево значение, указывая, происходит ли отметка времени в конце квартала.
is_quarter_start(ts)	Возвращает булево значение, указывая, происходит ли отметка времени в начале квартала.
is_year_end(ts)	Возвращает булево значение, указывая, происходит ли отметка времени в конце года.
is_year_start(ts)	Возвращает булево значение, указывая, происходит ли отметка времени в начале года.
rollback(dt)	Прокручивает предоставленную дату назад к следующему смещению только если она не на смещении.
rollforward(dt)	Прокручивает предоставленную дату вперёд к следующему смещению только если она не на смещении.