pandas.tseries.offsets.Nano

classpandas.tseries.offsets.Nano

Смещение n наносекунд.

Параметры:

n:int, по умолчанию 1

Количество наносекунд.

См. также

DateOffset

Стандартный вид приращения даты.

Примеры

Вы можете использовать параметр n для представления смещения на n наносекунд.

>>> from pandas.tseries.offsets import Nano
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts
Timestamp('2022-12-09 15:00:00')

>>> ts + Nano(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 15:00:00.000001')

>>> ts - Nano(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999999')

>>> ts + Nano(n=-1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999999')

Атрибуты

base	Возвращает копию вызываемого объекта смещения с n=1 и всеми другими атрибутами равными исходным.
delta
freqstr	Возвращает строковое представление частоты.
kwds	Возвращает словарь дополнительных параметров смещения.
n
name	Возвращает строковое представление базовой частоты.
nanos	Возвращает целое число общего количества наносекунд.
normalize
rule_code

Методы

copy()	Возвращает копию частоты.
is_anchored()	(УСТАРЕВШЕЕ) Возвращает False.
is_month_end(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, находится ли отметка времени в конце месяца.
is_month_start(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, находится ли отметка времени в начале месяца.
is_on_offset(dt)	Возвращает булево значение, указывающее, пересекается ли отметка времени с этой частотой.
is_quarter_end(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, находится ли отметка времени в конце квартала.
is_quarter_start(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, находится ли отметка времени в начале квартала.
is_year_end(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, находится ли отметка времени в конце года.
is_year_start(ts)	Возвращает булево значение, указывающее, находится ли отметка времени в начале года.
rollback(dt)	Прокручивает указанную дату назад до следующего смещения только если она не находится на смещении.
rollforward(dt)	Прокручивает указанную дату вперед до следующего смещения только если она не находится на смещении.