pandas.tseries.offsets.QuarterBegin

classpandas.tseries.offsets.QuarterBegin

Смещение на начало квартала.

startingMonth = 1 соответствует датам вроде 01.01.2007, 01.04.2007, … startingMonth = 2 соответствует датам вроде 01.02.2007, 01.05.2007, … startingMonth = 3 соответствует датам вроде 01.03.2007, 01.06.2007, …

Параметры:

n:int, по умолчанию 1

Количество кварталов.

normalize:bool, по умолчанию False

Нормализовать даты начала/конца до полуночи перед генерацией диапазона дат.

startingMonth:int, по умолчанию 3

Конкретный месяц, с которого начинаются кварталы.

См. также

DateOffset

Стандартное смещение даты.

Примеры

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.QuarterBegin()
Timestamp('2022-03-01 00:00:00')

Атрибуты

base	Возвращает копию объекта смещения, с n=1 и всеми другими атрибутами, равными исходным.
freqstr	Возвращает строковое представление частоты.
kwds	Возвращает словарь дополнительных параметров смещения.
n
name	Возвращает строковое представление базовой частоты.
nanos
normalize
rule_code
startingMonth

Методы

copy()	Возвращает копию частоты.
is_anchored()	Возвращает boolean, является ли частота частотой единицы (n=1).
is_month_end(ts)	Возвращает boolean, находится ли метка времени в конце месяца.
is_month_start(ts)	Возвращает boolean, находится ли метка времени в начале месяца.
is_on_offset(dt)	Возвращает boolean, пересекается ли метка времени с этой частотой.
is_quarter_end(ts)	Возвращает boolean, находится ли метка времени в конце квартала.
is_quarter_start(ts)	Возвращает boolean, находится ли метка времени в начале квартала.
is_year_end(ts)	Возвращает boolean, находится ли метка времени в конце года.
is_year_start(ts)	Возвращает boolean, находится ли метка времени в начале года.
rollback(dt)	Перемещает указанную дату назад к следующему смещению, только если она не находится на смещении.
rollforward(dt)	Перемещает указанную дату вперед к следующему смещению, только если она не находится на смещении.