pandas.tseries.offsets.SemiMonthBegin

classpandas.tseries.offsets.SemiMonthBegin

Два DateOffset в месяц, повторяющиеся в первый день месяца и day_of_month.

Параметры:

n:int, по умолчанию 1

Количество месяцев.

normalize:bool, по умолчанию False

Нормализовать даты начала/окончания до полуночи перед генерированием диапазона дат.

day_of_month:int, {1, 3,…,27}, по умолчанию 15

Конкретное целое число для дня месяца.

Примеры

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.SemiMonthBegin()
Timestamp('2022-01-15 00:00:00')

Атрибуты

base	Возвращает копию объекта смещения вызывающего объекта с n=1 и всеми другими атрибутами равными.
day_of_month
freqstr	Возвращает строку, представляющую частоту.
kwds	Возвращает словарь дополнительных параметров для смещения.
n
name	Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
nanos
normalize
rule_code

Методы

copy()	Возвращает копию частоты.
is_anchored()	(УСТАРЕЛО) Возвращает булево значение, является ли частота частотой единицы (n=1).
is_month_end(ts)	Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в конце месяца.
is_month_start(ts)	Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в начале месяца.
is_on_offset(dt)	Возвращает булево значение, пересекается ли отметка времени с этой частотой.
is_quarter_end(ts)	Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в конце квартала.
is_quarter_start(ts)	Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в начале квартала.
is_year_end(ts)	Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в конце года.
is_year_start(ts)	Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в начале года.
rollback(dt)	Сдвигает предоставленную дату назад до следующего смещения только в том случае, если она не находится на смещении.
rollforward(dt)	Сдвигает предоставленную дату вперед до следующего смещения только в том случае, если она не находится на смещении.