Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.util.hash_array

pandas.util.hash_array(vals, encoding='utf8', hash_key='0123456789123456', categorize=True)[source]

В качестве входных данных принимает одномерный массив и возвращает массив целочисленных значений, вычисленных детерминированным способом.

Параметры:
vals:ndarray или ExtensionArray
encoding:str, по умолчанию ‘utf8’

Кодировка данных и ключа при работе со строками.

hash_key:str, по умолчанию _default_hash_key

Ключ хэширования для кодирования строкового ключа.

categorize:bool, по умолчанию True

Признак того, нужно ли предварительно категоризировать массив объектов перед хэшированием. Это эффективнее, когда массив содержит повторяющиеся значения.

Возвращает:
ndarray[np.uint64, ndim=1]

Хэшированные значения, длина которых совпадает с длиной vals.

Примеры

>>> pd.util.hash_array(np.array([1, 2, 3]))
array([ 6238072747940578789, 15839785061582574730,  2185194620014831856],
  dtype=uint64)

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.util.hash_array.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API