Расширения

Они предназначены в первую очередь для авторов библиотек, которые хотят расширить объекты pandas.

`api.extensions.register_extension_dtype`(cls)	Регистрация ExtensionType в pandas в качестве декоратора класса.
`api.extensions.register_dataframe_accessor`(name)	Регистрация пользовательского аксессора для объектов DataFrame.
`api.extensions.register_series_accessor`(name)	Регистрация пользовательского аксессора для объектов Series.
`api.extensions.register_index_accessor`(name)	Регистрация пользовательского аксессора для объектов Index.
`api.extensions.ExtensionDtype`()	Пользовательский тип данных, который должен быть связан с ExtensionArray.

`api.extensions.ExtensionArray`()	Абстрактный базовый класс для пользовательских типов одномерных массивов.
`arrays.NumpyExtensionArray`(values[, copy])	pandas ExtensionArray для данных NumPy.

Кроме того, у нас есть некоторые служебные методы для обеспечения правильного поведения вашего объекта.

api.indexers.check_array_indexer(array, indexer)

Проверка того, является ли indexer допустимым индексатором массива для array.

Значение-сентинел pandas.api.extensions.no_default используется в качестве значения по умолчанию в некоторых методах. Используйте сравнение is для проверки, предоставляет ли пользователь значение, отличное от значения по умолчанию.

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/extensions.html