Пропущенные значения
NA — способ представления пропущенных значений для типов данных с возможностью отсутствия значения (см. ниже):
NA («недоступно») — индикатор пропущенного значения. |
NaT — пропущенное значение для временных и датированных данных (см. ниже):
(Н)е-(А)-(Т)има, временный эквивалент NaN. |
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/missing_value.html
