polars.datatypes.Array

class polars.datatypes.Array(
    inner: PolarsDataType | PythonDataType,
    shape: int | tuple[int,
    ...] | None = None,
    *,
    width: int | None = None,
)

Тип списка фиксированной длины.

Параметры:

inner

DataType значений внутри каждого массива.

shape

Форма массивов.

width

Длина массивов.

Устарело с версии 0.20.31: Параметр width для Array устарел. Вместо него используйте shape.

Примеры

>>> s = pl.Series("a", [[1, 2], [4, 3]], dtype=pl.Array(pl.Int64, 2))
>>> s
shape: (2,)
Series: 'a' [array[i64, 2]]
[
        [1, 2]
        [4, 3]
]

__init__(
    inner: PolarsDataType | PythonDataType,
    shape: int | tuple[int,
    ...] | None = None,
    *,
    width: int | None = None,
) → None

Методы

__init__(inner[, shape, width])
base_type()	Возвращает фундаментальный/корневой класс типа данных.
from_python(py_type)	Возвращает тип данных Polars, соответствующий заданному типу Python.
is_(other)	Проверяет, совпадает ли этот тип данных с другим типом данных.
is_decimal()	Проверяет, является ли тип данных десятичным.
is_extension()	Проверяет, является ли тип данных типом расширения.
is_float()	Проверяет, является ли тип данных типом с плавающей точкой.
is_integer()	Проверяет, является ли тип данных целочисленным.
is_nested()	Проверяет, является ли тип данных вложенным.
is_numeric()	Проверяет, является ли тип данных числовым.
is_object()	Проверяет, является ли тип данных объектным.
is_signed_integer()	Проверяет, является ли тип данных знаковым целочисленным.
is_temporal()	Проверяет, является ли тип данных временным.
is_unsigned_integer()	Проверяет, является ли тип данных беззнаковым целочисленным.
to_dtype_expr()	Возвращает DataTypeExpr со статическим типом DataType.
to_python()	Возвращает тип Python, соответствующий этому типу данных Polars.

Атрибуты

width	Размер массива.
inner
size
shape