polars.testing.assert_series_not_equal

polars.testing.assert_series_not_equal(
    left: Series,
    right: Series,
    *,
    check_dtypes: bool = True,
    check_names: bool = True,
    check_order: bool = True,
    check_exact: bool = False,
    rel_tol: float = 1e-05,
    abs_tol: float = 1e-08,
    categorical_as_str: bool = False,
) → None

Проверяет, что левый и правый Series не равны.

Эта функция предназначена для использования в модульных тестах.

Изменено в версии 0.20.31: Параметр check_dtype переименован в check_dtypes.

Изменено в версии 1.32.3: Параметры rtol и atol переименованы соответственно в rel_tol и abs_tol.

Параметры:

left

Первый Series для сравнения.

right

Второй Series для сравнения.

check_dtypes

Требует совпадения типов данных.

check_names

Требует совпадения имён.

check_order

Требует, чтобы элементы располагались в одном и том же порядке.

check_exact

Требует точного совпадения значений с плавающей точкой. Если задано значение False, значения считаются равными, если их разница не превышает допустимое отклонение (см. rel_tol и abs_tol). Влияет только на столбцы с типом данных Float.

rel_tol

Относительное допустимое отклонение при неточной проверке, задаваемое как доля значений в right.

abs_tol

Абсолютное допустимое отклонение при неточной проверке.

categorical_as_str

Преобразует категориальные столбцы в строки перед сравнением. Это позволяет сравнивать столбцы, содержащие разные категории.

См. также

assert_series_equal

assert_frame_not_equal

Примеры

>>> from polars.testing import assert_series_not_equal
>>> s1 = pl.Series([1, 2, 3])
>>> s2 = pl.Series([1, 2, 3])
>>> assert_series_not_equal(s1, s2)
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Series are equal (but are expected not to be)