polars.Catalog

class polars.Catalog(
    workspace_url: str,
    *,
    bearer_token: str | None = 'auto',
    require_https: bool = True,
)

Клиент каталога Unity.

Предупреждение

Эта функциональность считается нестабильной. Она может быть изменена в любой момент без нарушения обратной совместимости.

__init__(
    workspace_url: str,
    *,
    bearer_token: str | None = 'auto',
    require_https: bool = True,
) → None

Инициализировать клиент каталога.

Предупреждение

Эта функциональность считается нестабильной. Она может быть изменена в любой момент без нарушения обратной совместимости.

Параметры:

workspace_url

URL рабочей области или, в качестве альтернативы, URL конечной точки API каталога Unity.

bearer_token

Токен Bearer для аутентификации. Также можно указать:

• «auto»: автоматически получать токены Bearer из окружения.
• «databricks-sdk»: использовать SDK Databricks для получения токена Bearer из окружения и работы с ним.

require_https

Требовать, чтобы workspace_url использовал HTTPS.

Методы

__init__(workspace_url, *[, bearer_token, ...])	Инициализировать клиент каталога.
create_catalog(catalog_name, *[, comment, ...])	Создать каталог.
create_namespace(catalog_name, namespace, *)	Создать пространство имён (схему Unity) в каталоге.
create_table(catalog_name, namespace, ...[, ...])	Создать таблицу в каталоге.
delete_catalog(catalog_name, *[, force])	Удалить каталог.
delete_namespace(catalog_name, namespace, *)	Удалить пространство имён (схему Unity) в каталоге.
delete_table(catalog_name, namespace, table_name)	Удалить таблицу, хранящуюся по этому адресу.
get_table_info(catalog_name, namespace, ...)	Получить метаданные указанной таблицы.
list_catalogs()	Получить список доступных каталогов.
list_namespaces(catalog_name)	Получить список доступных пространств имён (схем Unity) в указанном каталоге.
list_tables(catalog_name, namespace)	Получить список доступных таблиц в указанной схеме.
scan_table(catalog_name, namespace, ...[, ...])	Получить метаданные указанной таблицы.
write_table(df, catalog_name, namespace, ...)	Записать DataFrame в таблицу каталога.