polars.DataFrame.approx_n_unique

DataFrame.approx_n_unique() → DataFrame

Приблизительное количество уникальных значений.

Устарело с версии 0.20.11: Вместо этого используйте метод select(pl.all().approx_n_unique()).

Для оценки кардинальности используется алгоритм HyperLogLog++.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "a": [1, 2, 3, 4],
...         "b": [1, 2, 1, 1],
...     }
... )
>>> df.approx_n_unique()  
shape: (1, 2)
┌─────┬─────┐
│ a   ┆ b   │
│ --- ┆ --- │
│ u32 ┆ u32 │
╞═════╪═════╡
│ 4   ┆ 2   │
└─────┴─────┘