polars.DataFrame.collect_schema
-
Получить упорядоченное сопоставление имён столбцов с их типами данных.
Это псевдоним свойства
schema.См. также
Примечания
Этот метод предназначен для упрощения написания кода, общего для DataFrame и LazyFrame.
Примеры
Определение схемы.
>>> df = pl.DataFrame( ... { ... "foo": [1, 2, 3], ... "bar": [6.0, 7.0, 8.0], ... "ham": ["a", "b", "c"], ... } ... ) >>> df.collect_schema() Schema({'foo': Int64, 'bar': Float64, 'ham': String})Доступ к различным свойствам схемы с помощью объекта
Schema.>>> schema = df.collect_schema() >>> schema["bar"] Float64 >>> schema.names() ['foo', 'bar', 'ham'] >>> schema.dtypes() [Int64, Float64, String] >>> schema.len() 3
DataFrame.collect_schema() → Schema
© 2020 Ritchie Vink
© 2022 Polars contributors
Licensed under the MIT License.
https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/dataframe/api/polars.DataFrame.collect_schema.html