Spec-Zone.ru › Polars

polars.DataFrame.collect_schema

DataFrame.collect_schema() → Schema

Получить упорядоченное сопоставление имён столбцов с их типами данных.

Это псевдоним свойства schema.

См. также

schema

Примечания

Этот метод предназначен для упрощения написания кода, общего для DataFrame и LazyFrame.

Примеры

Определение схемы.

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "foo": [1, 2, 3],
...         "bar": [6.0, 7.0, 8.0],
...         "ham": ["a", "b", "c"],
...     }
... )
>>> df.collect_schema()
Schema({'foo': Int64, 'bar': Float64, 'ham': String})

Доступ к различным свойствам схемы с помощью объекта Schema.

>>> schema = df.collect_schema()
>>> schema["bar"]
Float64
>>> schema.names()
['foo', 'bar', 'ham']
>>> schema.dtypes()
[Int64, Float64, String]
>>> schema.len()
3

© 2020 Ritchie Vink
© 2022 Polars contributors
Licensed under the MIT License.
https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/dataframe/api/polars.DataFrame.collect_schema.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API