polars.DataFrame.corr

DataFrame.corr(
    *,
    label: str | None = None,
    **kwargs: Any,
) → DataFrame

Возвращает попарные коэффициенты корреляции Пирсона между столбцами.

Дополнительную информацию см. в документации numpy corrcoef: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.corrcoef.html

Параметры:

label

Если указано, добавляется новый столбец с этим именем, содержащий метки (названия столбцов), связанные с каждой строкой.

**kwargs

Именованные аргументы, передаваемые в numpy.corrcoef.

Примечания

Для работы этой функции необходимо установить numpy.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame({"foo": [1, 2, 3], "bar": [3, 2, 1], "ham": [7, 8, 9]})
>>> df.corr()
shape: (3, 3)
┌──────┬──────┬──────┐
│ foo  ┆ bar  ┆ ham  │
│ ---  ┆ ---  ┆ ---  │
│ f64  ┆ f64  ┆ f64  │
╞══════╪══════╪══════╡
│ 1.0  ┆ -1.0 ┆ 1.0  │
│ -1.0 ┆ 1.0  ┆ -1.0 │
│ 1.0  ┆ -1.0 ┆ 1.0  │
└──────┴──────┴──────┘
>>> df.corr(label="cols")
shape: (3, 4)
┌──────┬──────┬──────┬──────┐
│ cols ┆ foo  ┆ bar  ┆ ham  │
│ ---  ┆ ---  ┆ ---  ┆ ---  │
│ str  ┆ f64  ┆ f64  ┆ f64  │
╞══════╪══════╪══════╪══════╡
│ foo  ┆ 1.0  ┆ -1.0 ┆ 1.0  │
│ bar  ┆ -1.0 ┆ 1.0  ┆ -1.0 │
│ ham  ┆ 1.0  ┆ -1.0 ┆ 1.0  │
└──────┴──────┴──────┴──────┘