polars.DataFrame.drop

DataFrame.drop(
    *columns: ColumnNameOrSelector | Iterable[ColumnNameOrSelector],
    strict: bool = True,
) → DataFrame

Удаляет столбцы из датафрейма.

Параметры:

*columns

Имена столбцов, которые следует удалить из датафрейма. Принимает входные данные селектора столбцов.

strict

Проверяет, что все имена столбцов существуют в текущей схеме, и вызывает исключение, если какое-либо из них отсутствует.

Примеры

Удалите один столбец, передав его имя.

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "foo": [1, 2, 3],
...         "bar": [6.0, 7.0, 8.0],
...         "ham": ["a", "b", "c"],
...     }
... )
>>> df.drop("ham")
shape: (3, 2)
┌─────┬─────┐
│ foo ┆ bar │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ f64 │
╞═════╪═════╡
│ 1   ┆ 6.0 │
│ 2   ┆ 7.0 │
│ 3   ┆ 8.0 │
└─────┴─────┘

Удалите несколько столбцов, передав список их имён.

>>> df.drop(["bar", "ham"])
shape: (3, 1)
┌─────┐
│ foo │
│ --- │
│ i64 │
╞═════╡
│ 1   │
│ 2   │
│ 3   │
└─────┘

Удалите несколько столбцов, передав селектор.

>>> import polars.selectors as cs
>>> df.drop(cs.numeric())
shape: (3, 1)
┌─────┐
│ ham │
│ --- │
│ str │
╞═════╡
│ a   │
│ b   │
│ c   │
└─────┘

Используйте позиционные аргументы, чтобы удалить несколько столбцов.

>>> df.drop("foo", "ham")
shape: (3, 1)
┌─────┐
│ bar │
│ --- │
│ f64 │
╞═════╡
│ 6.0 │
│ 7.0 │
│ 8.0 │
└─────┘