polars.DataFrame.is_sorted

DataFrame.is_sorted(
    by: str | Iterable[str],
    *more_by: str,
    descending: bool | Sequence[bool] = False,
    nulls_last: bool | Sequence[bool] = False,
) → bool

Проверить, отсортирован ли DataFrame по указанным столбцам.

Параметры:

by

Имя столбца или имена столбцов для проверки.

*more_by

Дополнительные имена столбцов.

descending

Сортировать по убыванию. При сортировке по нескольким столбцам можно задать значение для каждого столбца, передав последовательность логических значений.

nulls_last

Размещать null-значения в конце. При сортировке по нескольким столбцам можно задать значение для каждого столбца, передав последовательность логических значений.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [5, 4, 3]})
>>> df.is_sorted("a")
True
>>> df.is_sorted("b", descending=True)
True
>>> df.is_sorted("a", "b")
True