polars.DataFrame.is_unique

DataFrame.is_unique() → Series

Получить маску всех уникальных строк этого DataFrame.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "a": [1, 2, 3, 1],
...         "b": ["x", "y", "z", "x"],
...     }
... )
>>> df.is_unique()
shape: (4,)
Series: '' [bool]
[
        false
        true
        true
        false
]

Эту маску можно использовать для визуализации уникальных строк следующим образом:

>>> df.filter(df.is_unique())
shape: (2, 2)
┌─────┬─────┐
│ a   ┆ b   │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ str │
╞═════╪═════╡
│ 2   ┆ y   │
│ 3   ┆ z   │
└─────┴─────┘