polars.DataFrame.iter_columns

DataFrame.iter_columns() → Iterator[Series]

Возвращает итератор по столбцам этого DataFrame.

Возвращает значения:

Series

Примечания

Рассмотрите возможность использования all(). Это будет эффективнее.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "a": [1, 3, 5],
...         "b": [2, 4, 6],
...     }
... )
>>> [s.name for s in df.iter_columns()]
['a', 'b']

Если вы используете это для изменения столбцов фрейма данных, например:

>>> # Do NOT do this
>>> pl.DataFrame(column * 2 for column in df.iter_columns())
shape: (3, 2)
┌─────┬─────┐
│ a   ┆ b   │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 │
╞═════╪═════╡
│ 2   ┆ 4   │
│ 6   ┆ 8   │
│ 10  ┆ 12  │
└─────┴─────┘

то рассмотрите возможность использования all():

>>> df.select(pl.all() * 2)
shape: (3, 2)
┌─────┬─────┐
│ a   ┆ b   │
│ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 │
╞═════╪═════╡
│ 2   ┆ 4   │
│ 6   ┆ 8   │
│ 10  ┆ 12  │
└─────┴─────┘