polars.count

polars.count(
    *columns: str,
) → Expr

Возвращает количество ненулевых значений в столбце.

Эта функция является синтаксическим упрощением для col(columns).count().

Вызов этой функции без аргументов возвращает количество строк в контексте. Такой способ использования функции устарел. Вместо этого используйте len().

Параметры:

*columns

Одно или несколько имён столбцов.

Возвращает:

Expr

Выражение типа данных UInt32.

См. также

Expr.count

Примеры

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "a": [1, 2, None],
...         "b": [3, None, None],
...         "c": ["foo", "bar", "foo"],
...     }
... )
>>> df.select(pl.count("a"))
shape: (1, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ u32 │
╞═════╡
│ 2   │
└─────┘

Возвращает количество ненулевых значений в нескольких столбцах.

>>> df.select(pl.count("b", "c"))
shape: (1, 2)
┌─────┬─────┐
│ b   ┆ c   │
│ --- ┆ --- │
│ u32 ┆ u32 │
╞═════╪═════╡
│ 1   ┆ 3   │
└─────┴─────┘

Возвращает количество строк в контексте. Такой способ использования функции устарел. Вместо этого используйте len().

>>> df.select(pl.count())  
shape: (1, 1)
┌───────┐
│ count │
│ ---   │
│ u32   │
╞═══════╡
│ 3     │
└───────┘