polars.Expr.all

Expr.all(
    *,
    ignore_nulls: bool = True,
) → Expr

Возвращает, являются ли все значения в столбце True.

Работает только со столбцами типа данных Boolean.

движок:В памятиПотоковая обработкаРаспределённая обработка

Примечание

Этот метод не следует путать с функцией polars.all(), которую можно использовать для выбора всех столбцов.

Параметры:

ignore_nulls

• Если задано значение True (по умолчанию), значения null игнорируются. Если значений, отличных от null, нет, результатом будет True.
• Если задано значение False, для обработки значений null используется логика Клини: если столбец содержит значения null и не содержит значений False, результатом будет null.

Возвращает:

Expr

Выражение типа данных Boolean.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "a": [True, True],
...         "b": [False, True],
...         "c": [None, True],
...     }
... )
>>> df.select(pl.col("*").all())
shape: (1, 3)
┌──────┬───────┬──────┐
│ a    ┆ b     ┆ c    │
│ ---  ┆ ---   ┆ ---  │
│ bool ┆ bool  ┆ bool │
╞══════╪═══════╪══════╡
│ true ┆ false ┆ true │
└──────┴───────┴──────┘

Включите логику Клини, задав ignore_nulls=False.

>>> df.select(pl.col("*").all(ignore_nulls=False))
shape: (1, 3)
┌──────┬───────┬──────┐
│ a    ┆ b     ┆ c    │
│ ---  ┆ ---   ┆ ---  │
│ bool ┆ bool  ┆ bool │
╞══════╪═══════╪══════╡
│ true ┆ false ┆ null │
└──────┴───────┴──────┘