polars.Expr.any

Expr.any(
    *,
    ignore_nulls: bool = True,
) → Expr

Возвращает, есть ли среди значений в столбце хотя бы одно True.

Работает только со столбцами типа данных Boolean.

движок:В памятиПотоковыйРаспределённый

Параметры:

ignore_nulls

• Если установлено значение True (по умолчанию), значения null игнорируются. Если нет ни одного значения, отличного от null, результатом будет False.
• Если установлено значение False, для обработки значений null используется трёхзначная логика Клини: если столбец содержит значения null и не содержит значений True, результатом будет null.

Возвращает:

Expr

Выражение типа данных Boolean.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "a": [True, False],
...         "b": [False, False],
...         "c": [None, False],
...     }
... )
>>> df.select(pl.col("*").any())
shape: (1, 3)
┌──────┬───────┬───────┐
│ a    ┆ b     ┆ c     │
│ ---  ┆ ---   ┆ ---   │
│ bool ┆ bool  ┆ bool  │
╞══════╪═══════╪═══════╡
│ true ┆ false ┆ false │
└──────┴───────┴───────┘

Включите трёхзначную логику, установив ignore_nulls=False.

>>> df.select(pl.col("*").any(ignore_nulls=False))
shape: (1, 3)
┌──────┬───────┬──────┐
│ a    ┆ b     ┆ c    │
│ ---  ┆ ---   ┆ ---  │
│ bool ┆ bool  ┆ bool │
╞══════╪═══════╪══════╡
│ true ┆ false ┆ null │
└──────┴───────┴──────┘