polars.Expr.cum_max

Expr.cum_max(
    *,
    reverse: bool = False,
) → Expr

Получить массив с накопительным максимумом, вычисленным для каждого элемента.

движок:В памятиЧастично потоковый

Параметры:

reverse

Выполнить операцию в обратном порядке.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame({"a": [1, 3, 2]})
>>> df.with_columns(
...     pl.col("a").cum_max().alias("cum_max"),
...     pl.col("a").cum_max(reverse=True).alias("cum_max_reverse"),
... )
shape: (3, 3)
┌─────┬─────────┬─────────────────┐
│ a   ┆ cum_max ┆ cum_max_reverse │
│ --- ┆ ---     ┆ ---             │
│ i64 ┆ i64     ┆ i64             │
╞═════╪═════════╪═════════════════╡
│ 1   ┆ 1       ┆ 3               │
│ 3   ┆ 3       ┆ 3               │
│ 2   ┆ 3       ┆ 2               │
└─────┴─────────┴─────────────────┘

Значения Null исключаются, но их также можно заполнить, вызвав fill_null(strategy="forward").

>>> df = pl.DataFrame({"values": [None, 10, None, 8, 9, None, 16, None]})
>>> df.with_columns(
...     pl.col("values").cum_max().alias("cum_max"),
...     pl.col("values")
...     .cum_max()
...     .fill_null(strategy="forward")
...     .alias("cum_max_all_filled"),
... )
shape: (8, 3)
┌────────┬─────────┬────────────────────┐
│ values ┆ cum_max ┆ cum_max_all_filled │
│ ---    ┆ ---     ┆ ---                │
│ i64    ┆ i64     ┆ i64                │
╞════════╪═════════╪════════════════════╡
│ null   ┆ null    ┆ null               │
│ 10     ┆ 10      ┆ 10                 │
│ null   ┆ null    ┆ 10                 │
│ 8      ┆ 10      ┆ 10                 │
│ 9      ┆ 10      ┆ 10                 │
│ null   ┆ null    ┆ 10                 │
│ 16     ┆ 16      ┆ 16                 │
│ null   ┆ null    ┆ 16                 │
└────────┴─────────┴────────────────────┘