polars.Expr.is_nan

Expr.is_nan() → Expr

Возвращает логический Series, указывающий, какие значения являются NaN.

движок:В памятиПотоковыйРаспределённый

Примечания

Числа с плавающей точкой NaN (Not A Number, «не число») не следует путать с отсутствующими данными, представленными как Null/None.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "a": [1, 2, None, 1, 5],
...         "b": [1.0, 2.0, float("nan"), 1.0, 5.0],
...     }
... )
>>> df.with_columns(pl.col(pl.Float64).is_nan().name.suffix("_isnan"))
shape: (5, 3)
┌──────┬─────┬─────────┐
│ a    ┆ b   ┆ b_isnan │
│ ---  ┆ --- ┆ ---     │
│ i64  ┆ f64 ┆ bool    │
╞══════╪═════╪═════════╡
│ 1    ┆ 1.0 ┆ false   │
│ 2    ┆ 2.0 ┆ false   │
│ null ┆ NaN ┆ true    │
│ 1    ┆ 1.0 ┆ false   │
│ 5    ┆ 5.0 ┆ false   │
└──────┴─────┴─────────┘