polars.Expr.quantile

Expr.quantile(
    quantile: float | list_[float] | Expr,
    interpolation: QuantileMethod = 'nearest',
) → Expr

Получить значение квантиля.

движок:В памяти

Параметры:

quantile

Квантиль или квантили в диапазоне от 0.0 до 1.0. Может быть числом с плавающей точкой или списком таких чисел.

• Если задано одно число с плавающей точкой, для каждой строки возвращается одно значение f64.
• Если задан список чисел с плавающей точкой, для каждой строки возвращается список значений f64 (по одному значению для каждого квантиля).

interpolation{‘nearest’, ‘higher’, ‘lower’, ‘midpoint’, ‘linear’, ‘equiprobable’}

Метод интерполяции.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame({"a": [0, 1, 2, 3, 4, 5]})
>>> df.select(pl.col("a").quantile(0.3))
shape: (1, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ f64 │
╞═════╡
│ 2.0 │
└─────┘
>>> df.select(pl.col("a").quantile(0.3, interpolation="higher"))
shape: (1, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ f64 │
╞═════╡
│ 2.0 │
└─────┘
>>> df.select(pl.col("a").quantile(0.3, interpolation="lower"))
shape: (1, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ f64 │
╞═════╡
│ 1.0 │
└─────┘
>>> df.select(pl.col("a").quantile(0.3, interpolation="midpoint"))
shape: (1, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ f64 │
╞═════╡
│ 1.5 │
└─────┘
>>> df.select(pl.col("a").quantile(0.3, interpolation="linear"))
shape: (1, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ f64 │
╞═════╡
│ 1.5 │
└─────┘
>>> df.select(pl.col("a").quantile([0.25, 0.75], interpolation="linear"))
shape: (1, 1)
┌──────────────┐
│ a            │
│ ---          │
│ list[f64]    │
╞══════════════╡
│ [1.25, 3.75] │
└──────────────┘