polars.Expr.rolling_kurtosis

Expr.rolling_kurtosis(
    window_size: int,
    *,
    fisher: bool = True,
    bias: bool = True,
    min_samples: int | None = None,
    center: bool = False,
) → Expr

Вычислить скользящий эксцесс.

Предупреждение

Эта функциональность считается нестабильной. Она может быть изменена в любой момент без того, чтобы это считалось несовместимым изменением.

Окно для заданной строки включает саму строку и элементы window_size - 1 перед ней.

движок:В памяти

Параметры:

window_size

Целочисленный размер скользящего окна.

fisherbool, optional

Если True, используется определение Фишера (нормальное распределение ==> 0.0). Если False, используется определение Пирсона (нормальное распределение ==> 3.0).

biasbool, optional

Если False, вычисления корректируются с учётом статистического смещения.

min_samples

Количество значений в окне, которые должны быть не null, прежде чем будет вычислен результат. Если задано None (по умолчанию), значение будет установлено равным window_size.

center

Разместить метки в центре окна.

См. также

Expr.kurtosis

Примеры

>>> df = pl.DataFrame({"a": [1, 4, 2, 9]})
>>> df.select(pl.col("a").rolling_kurtosis(3))
shape: (4, 1)
┌──────┐
│ a    │
│ ---  │
│ f64  │
╞══════╡
│ null │
│ null │
│ -1.5 │
│ -1.5 │
└──────┘