polars.Expr.sort

Expr.sort(
    *,
    descending: bool = False,
    nulls_last: bool = False,
) → Expr

Сортировать этот столбец.

При использовании в контексте проекции/выборки сортируется весь столбец. При использовании в контексте группировки сортируются группы.

движок:В памятиЧастично потоковый

Параметры:

descending

Сортировать в порядке убывания.

nulls_last

Размещать значения null в конце.

Примеры

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "a": [1, None, 3, 2],
...     }
... )
>>> df.select(pl.col("a").sort())
shape: (4, 1)
┌──────┐
│ a    │
│ ---  │
│ i64  │
╞══════╡
│ null │
│ 1    │
│ 2    │
│ 3    │
└──────┘
>>> df.select(pl.col("a").sort(descending=True))
shape: (4, 1)
┌──────┐
│ a    │
│ ---  │
│ i64  │
╞══════╡
│ null │
│ 3    │
│ 2    │
│ 1    │
└──────┘
>>> df.select(pl.col("a").sort(nulls_last=True))
shape: (4, 1)
┌──────┐
│ a    │
│ ---  │
│ i64  │
╞══════╡
│ 1    │
│ 2    │
│ 3    │
│ null │
└──────┘

При сортировке в контексте группировки сортируются группы.

>>> df = pl.DataFrame(
...     {
...         "group": ["one", "one", "one", "two", "two", "two"],
...         "value": [1, 98, 2, 3, 99, 4],
...     }
... )
>>> df.group_by("group").agg(pl.col("value").sort())  
shape: (2, 2)
┌───────┬────────────┐
│ group ┆ value      │
│ ---   ┆ ---        │
│ str   ┆ list[i64]  │
╞═══════╪════════════╡
│ two   ┆ [3, 4, 99] │
│ one   ┆ [1, 2, 98] │
└───────┴────────────┘