polars.Expr.sum

Expr.sum() → Expr

Получить сумму.

движок:В памятиПотоковыйРаспределённый

Примечания

• Типы данных из {Int8, UInt8, Int16, UInt16} преобразуются в Int64 перед вычислением суммы, чтобы избежать переполнения.
• Если отсутствуют ненулевые значения, результатом будет 0. Если вы хотите, чтобы пустые суммы возвращали None, вместо expr.sum() можно использовать pl.when(expr.count()>0).then(expr.sum()).

Примеры

>>> df = pl.DataFrame({"a": [-1, 0, 1]})
>>> df.select(pl.col("a").sum())
shape: (1, 1)
┌─────┐
│ a   │
│ --- │
│ i64 │
╞═════╡
│  0  │
└─────┘