polars.LazyFrame.with_columns

LazyFrame.with_columns(
    *exprs: IntoExpr | Iterable[IntoExpr],
    **named_exprs: IntoExpr,
) → LazyFrame

Добавляет столбцы в этот LazyFrame.

Добавленные столбцы заменят существующие столбцы с теми же именами.

движок:В памятиПотоковыйРаспределённый

Параметры:

*exprs

Столбец или столбцы для добавления, указанные в виде позиционных аргументов. Принимаются выражения. Строки интерпретируются как имена столбцов, а другие входные данные, не являющиеся выражениями, — как литералы.

**named_exprs

Дополнительные столбцы для добавления, указанные в виде именованных аргументов. Столбцам будут присвоены имена соответствующих аргументов.

Возвращает:

LazyFrame

Новый LazyFrame с добавленными столбцами.

Примечания

Создание нового LazyFrame с помощью этого метода не создаёт копию существующих данных.

Примеры

Передайте выражение, чтобы добавить его в качестве нового столбца.

>>> lf = pl.LazyFrame(
...     {
...         "a": [1, 2, 3, 4],
...         "b": [0.5, 4, 10, 13],
...         "c": [True, True, False, True],
...     }
... )
>>> lf.with_columns((pl.col("a") ** 2).alias("a^2")).collect()
shape: (4, 4)
┌─────┬──────┬───────┬─────┐
│ a   ┆ b    ┆ c     ┆ a^2 │
│ --- ┆ ---  ┆ ---   ┆ --- │
│ i64 ┆ f64  ┆ bool  ┆ i64 │
╞═════╪══════╪═══════╪═════╡
│ 1   ┆ 0.5  ┆ true  ┆ 1   │
│ 2   ┆ 4.0  ┆ true  ┆ 4   │
│ 3   ┆ 10.0 ┆ false ┆ 9   │
│ 4   ┆ 13.0 ┆ true  ┆ 16  │
└─────┴──────┴───────┴─────┘

Добавленные столбцы заменят существующие столбцы с теми же именами.

>>> lf.with_columns(pl.col("a").cast(pl.Float64)).collect()
shape: (4, 3)
┌─────┬──────┬───────┐
│ a   ┆ b    ┆ c     │
│ --- ┆ ---  ┆ ---   │
│ f64 ┆ f64  ┆ bool  │
╞═════╪══════╪═══════╡
│ 1.0 ┆ 0.5  ┆ true  │
│ 2.0 ┆ 4.0  ┆ true  │
│ 3.0 ┆ 10.0 ┆ false │
│ 4.0 ┆ 13.0 ┆ true  │
└─────┴──────┴───────┘

Несколько столбцов можно добавить с помощью позиционных аргументов.

>>> lf.with_columns(
...     (pl.col("a") ** 2).alias("a^2"),
...     (pl.col("b") / 2).alias("b/2"),
...     (pl.col("c").not_()).alias("not c"),
... ).collect()
shape: (4, 6)
┌─────┬──────┬───────┬─────┬──────┬───────┐
│ a   ┆ b    ┆ c     ┆ a^2 ┆ b/2  ┆ not c │
│ --- ┆ ---  ┆ ---   ┆ --- ┆ ---  ┆ ---   │
│ i64 ┆ f64  ┆ bool  ┆ i64 ┆ f64  ┆ bool  │
╞═════╪══════╪═══════╪═════╪══════╪═══════╡
│ 1   ┆ 0.5  ┆ true  ┆ 1   ┆ 0.25 ┆ false │
│ 2   ┆ 4.0  ┆ true  ┆ 4   ┆ 2.0  ┆ false │
│ 3   ┆ 10.0 ┆ false ┆ 9   ┆ 5.0  ┆ true  │
│ 4   ┆ 13.0 ┆ true  ┆ 16  ┆ 6.5  ┆ false │
└─────┴──────┴───────┴─────┴──────┴───────┘

Несколько столбцов также можно добавить, передав список выражений.

>>> lf.with_columns(
...     [
...         (pl.col("a") ** 2).alias("a^2"),
...         (pl.col("b") / 2).alias("b/2"),
...         (pl.col("c").not_()).alias("not c"),
...     ]
... ).collect()
shape: (4, 6)
┌─────┬──────┬───────┬─────┬──────┬───────┐
│ a   ┆ b    ┆ c     ┆ a^2 ┆ b/2  ┆ not c │
│ --- ┆ ---  ┆ ---   ┆ --- ┆ ---  ┆ ---   │
│ i64 ┆ f64  ┆ bool  ┆ i64 ┆ f64  ┆ bool  │
╞═════╪══════╪═══════╪═════╪══════╪═══════╡
│ 1   ┆ 0.5  ┆ true  ┆ 1   ┆ 0.25 ┆ false │
│ 2   ┆ 4.0  ┆ true  ┆ 4   ┆ 2.0  ┆ false │
│ 3   ┆ 10.0 ┆ false ┆ 9   ┆ 5.0  ┆ true  │
│ 4   ┆ 13.0 ┆ true  ┆ 16  ┆ 6.5  ┆ false │
└─────┴──────┴───────┴─────┴──────┴───────┘

Используйте именованные аргументы, чтобы легко задавать имена входных выражений.

>>> lf.with_columns(
...     ab=pl.col("a") * pl.col("b"),
...     not_c=pl.col("c").not_(),
... ).collect()
shape: (4, 5)
┌─────┬──────┬───────┬──────┬───────┐
│ a   ┆ b    ┆ c     ┆ ab   ┆ not_c │
│ --- ┆ ---  ┆ ---   ┆ ---  ┆ ---   │
│ i64 ┆ f64  ┆ bool  ┆ f64  ┆ bool  │
╞═════╪══════╪═══════╪══════╪═══════╡
│ 1   ┆ 0.5  ┆ true  ┆ 0.5  ┆ false │
│ 2   ┆ 4.0  ┆ true  ┆ 8.0  ┆ false │
│ 3   ┆ 10.0 ┆ false ┆ 30.0 ┆ true  │
│ 4   ┆ 13.0 ┆ true  ┆ 52.0 ┆ false │
└─────┴──────┴───────┴──────┴───────┘