polars.Series.describe

Series.describe(
    percentiles: Sequence[float] | float | None = (0.25,
    0.5,
    0.75,
), interpolation: QuantileMethod = 'nearest', ) → DataFrame

Краткая сводка статистических показателей Series.

Для Series со смешанными типами данных будут возвращены статистические показатели для типа данных первого значения.

Параметры:

percentiles

Один или несколько процентилей, включаемых в сводную статистику (если Series имеет числовой тип данных). Все значения должны находиться в диапазоне [0, 1].

interpolation{‘nearest’, ‘higher’, ‘lower’, ‘midpoint’, ‘linear’, ‘equiprobable’}

Метод интерполяции, используемый при вычислении процентилей.

Возвращает:

DataFrame

Отображение со статистическими показателями Series.

Примечания

Медиана включается по умолчанию как 50-й процентиль.

Примеры

>>> s = pl.Series([1, 2, 3, 4, 5])
>>> s.describe()
shape: (9, 2)
┌────────────┬──────────┐
│ statistic  ┆ value    │
│ ---        ┆ ---      │
│ str        ┆ f64      │
╞════════════╪══════════╡
│ count      ┆ 5.0      │
│ null_count ┆ 0.0      │
│ mean       ┆ 3.0      │
│ std        ┆ 1.581139 │
│ min        ┆ 1.0      │
│ 25%        ┆ 2.0      │
│ 50%        ┆ 3.0      │
│ 75%        ┆ 4.0      │
│ max        ┆ 5.0      │
└────────────┴──────────┘

Для нечисловых типов данных могут быть доступны не все статистические показатели.

>>> s = pl.Series(["aa", "aa", None, "bb", "cc"])
>>> s.describe()
shape: (4, 2)
┌────────────┬───────┐
│ statistic  ┆ value │
│ ---        ┆ ---   │
│ str        ┆ str   │
╞════════════╪═══════╡
│ count      ┆ 4     │
│ null_count ┆ 1     │
│ min        ┆ aa    │
│ max        ┆ cc    │
└────────────┴───────┘