polars.Series.nan_max

Series.nan_max() → int | float | date | datetime | timedelta | str_

Получить максимальное значение, распространяя/отравляя встретившиеся значения NaN.

Это отличается от numpy’s nanmax, поскольку numpy по умолчанию распространяет значения NaN, тогда как polars по умолчанию игнорирует их.

Примеры

>>> s = pl.Series("a", [1, 3, 4])
>>> s.nan_max()
4

>>> s = pl.Series("a", [1.0, float("nan"), 4.0])
>>> s.nan_max()
nan