polars.Series.nan_min

Series.nan_min() → int | float | date | datetime | timedelta | str_

Получить минимальное значение, распространяя/передавая встретившиеся значения NaN.

Это отличается от nanmax в numpy: по умолчанию numpy распространяет значения NaN, тогда как polars по умолчанию игнорирует их.

Примеры

>>> s = pl.Series("a", [1, 3, 4])
>>> s.nan_min()
1

>>> s = pl.Series("a", [1.0, float("nan"), 4.0])
>>> s.nan_min()
nan