polars.Series.rolling_mean

Series.rolling_mean(
    window_size: int,
    weights: list_[float] | None = None,
    *,
    min_samples: int | None = None,
    center: bool = False,
) → Series

Вычисляет скользящее среднее по значениям этого массива.

Окно длиной window_size будет проходить по массиву. Значения, попадающие в это окно, могут (опционально) умножаться на веса, заданные вектором weight. Полученные значения агрегируются и усредняются.

Окно в данной строке включает саму строку и window_size - 1 предшествующих ей элементов.

Изменено в версии 1.21.0: Параметр min_periods переименован в min_samples.

Параметры:

window_size

Длина окна в количестве элементов.

weights

Необязательный срез той же длины, что и окно; его элементы будут поэлементно умножены на значения в окне.

min_samples

Количество ненулевых значений в окне, необходимое для вычисления результата. Если задано None (по умолчанию), то оно будет равно window_size.

center

Размещать метки в центре окна.

Примеры

>>> s = pl.Series("a", [100, 200, 300, 400, 500])
>>> s.rolling_mean(window_size=2)
shape: (5,)
Series: 'a' [f64]
[
    null
    150.0
    250.0
    350.0
    450.0
]