polars.Series.rolling_median
-
Вычисляет скользящую медиану.
Предупреждение
Эта функциональность считается нестабильной. Она может быть изменена в любой момент без того, чтобы это считалось нарушающим обратную совместимость изменением.
Окно для заданной строки включает саму строку и элементы
window_size - 1перед ней.Изменено в версии 1.21.0: Параметр
min_periodsпереименован вmin_samples.- Параметры:
-
- window_size
-
Длина окна в количестве элементов.
- weights
-
Необязательный срез той же длины, что и окно, который будет поэлементно умножен на значения в окне.
- min_samples
-
Количество значений в окне, которые не должны быть null перед вычислением результата. Если задано значение
None(по умолчанию), оно будет равноwindow_size. - center
-
Размещает метки в центре окна.
Примеры
>>> s = pl.Series("a", [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 6.0, 8.0]) >>> s.rolling_median(window_size=3) shape: (6,) Series: 'a' [f64] [ null null 2.0 3.0 4.0 6.0 ]
Series.rolling_median(
window_size: int,
weights: list_[float] | None = None,
*,
min_samples: int | None = None,
center: bool = False,
) → Series
© 2020 Ritchie Vink
© 2022 Polars contributors
Licensed under the MIT License.
https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/series/api/polars.Series.rolling_median.html