polars.Series.rolling_skew

Series.rolling_skew(
    window_size: int,
    *,
    bias: bool = True,
    min_samples: int | None = None,
    center: bool = False,
) → Series

Вычисляет скользящую асимметрию.

Предупреждение

Эта функциональность считается нестабильной. Она может быть изменена в любой момент без того, чтобы это считалось нарушающим совместимость изменением.

Окно для данной строки включает саму строку и window_size - 1 предыдущих элементов.

Параметры:

window_size

Целочисленный размер скользящего окна.

bias

Если False, вычисления корректируются с учётом статистического смещения.

min_samples

Количество значений в окне, которые не должны быть null, прежде чем будет вычислен результат. Если задано None (по умолчанию), значение будет равно window_size.

center

Размещает метки в центре окна.

См. также

Series.skew

Примеры

>>> pl.Series([1, 4, 2, 9]).rolling_skew(3)
shape: (4,)
Series: '' [f64]
[
    null
    null
    0.381802
    0.47033
]

Обратите внимание, что значения совпадают

>>> pl.Series([1, 4, 2]).skew(), pl.Series([4, 2, 9]).skew()
(0.38180177416060584, 0.47033046033698594)