polars.Series.rolling_sum

Series.rolling_sum(
    window_size: int,
    weights: list_[float] | None = None,
    *,
    min_samples: int | None = None,
    center: bool = False,
) → Series

Вычисляет скользящую сумму значений этого массива.

Окно длиной window_size будет перемещаться по массиву. Значения, попадающие в это окно, могут быть (необязательно) умножены на веса, заданные вектором weight. Полученные значения будут суммироваться.

Окно в заданной строке включает саму строку и window_size - 1 предшествующих ей элементов.

Изменено в версии 1.21.0: Параметр min_periods был переименован в min_samples.

Параметры:

window_size

Длина окна в количестве элементов.

weights

Необязательный срез той же длины, что и окно. Он поэлементно умножается на значения в окне.

min_samples

Количество ненулевых значений в окне, необходимое для вычисления результата. Если задано значение None (по умолчанию), оно будет равно window_size.

center

Размещать метки в центре окна.

Примеры

>>> s = pl.Series("a", [1, 2, 3, 4, 5])
>>> s.rolling_sum(window_size=2)
shape: (5,)
Series: 'a' [i64]
[
        null
        3
        5
        7
        9
]