polars.Series.to_physical

Series.to_physical() → Series

Преобразует в физическое представление логического типа данных.

• polars.datatypes.Date() -> polars.datatypes.Int32()
• polars.datatypes.Datetime() -> polars.datatypes.Int64()
• polars.datatypes.Time() -> polars.datatypes.Int64()
• polars.datatypes.Duration() -> polars.datatypes.Int64()
• polars.datatypes.Categorical() -> polars.datatypes.UInt32()
• List(inner) -> List(physical of inner)
• Array(inner) -> Array(physical of inner)
• Struct(fields) -> Struct(physical of fields)
• Другие типы данных останутся без изменений.

Предупреждение

Физические представления являются деталью реализации и не гарантируют стабильность.

Примеры

Воспроизведение метода pd.Series.factorize из pandas.

>>> s = pl.Series("values", ["a", None, "x", "a"])
>>> s.cast(pl.Categorical).to_physical()
shape: (4,)
Series: 'values' [u32]
[
    0
    null
    1
    0
]