Протокол буфера
Некоторые объекты в Python оборачивают доступ к массиву памяти или буферу. К таким объектам относятся встроенные bytes и bytearray, а также некоторые типы расширений, такие как array.array. Третьей стороны библиотеки могут определять свои собственные типы для специальных целей, таких как обработка изображений или численный анализ.
Хотя каждый из этих типов имеет свои собственные семантики, они обладают общим свойством — они поддерживаются, возможно, большим буфером памяти. В некоторых ситуациях желательно получить прямой доступ к этому буферу без промежуточного копирования.
Python предоставляет такой механизм на уровне C в виде протокола буфера. Этот протокол имеет две стороны:
- со стороны производителя, тип может экспортировать «интерфейс буфера», который позволяет объектам этого типа предоставлять информацию о лежащем в основе буфере. Этот интерфейс описан в разделе Структуры объектов буфера;
- со стороны потребителя доступны несколько способов получения указателя на исходные данные объекта (например, параметр метода).
Простые объекты, такие как bytes и bytearray, экспортируют свой буфер в байтовой форме. Возможны и другие формы; например, элементы, экспортируемые array.array, могут быть значениями с несколькими байтами.
Пример потребителя интерфейса буфера — метод write() объектов файлов: любой объект, который может экспортировать последовательность байтов через интерфейс буфера, может быть записан в файл. Хотя write() требует только только чтения внутренних содержимого переданного ему объекта, другие методы, такие как readinto(), требуют записи в содержимое своего аргумента. Интерфейс буфера позволяет объектам выборочно разрешать или отклонять экспорт буферов для чтения и записи, а также только для чтения.
Существует два способа, которыми потребитель интерфейса буфера может получить буфер над целевым объектом:
- вызов
PyObject_GetBuffer()с правильными параметрами; - вызов
PyArg_ParseTuple()(или одного из его аналогов) с одним изy*,w*илиs*форматов кодов.
В обоих случаях, PyBuffer_Release() должен быть вызван, когда буфер больше не нужен. Отсутствие этого может привести к различным проблемам, таким как утечка ресурсов.
Структура буфера
Структуры буферов (или просто «буферы») полезны для того, чтобы предоставить двоичные данные из другого объекта программисту Python. Они также могут использоваться в качестве механизма нарезки без копирования. Используя их способность ссылаться на блок памяти, можно довольно легко предоставить любые данные программисту Python. Память может представлять собой большой постоянный массив в расширении C, необработанный блок памяти для манипулирования перед передачей в библиотеку операционной системы или может использоваться для передачи структурированных данных в их родном, внутрипамятьном формате.
В отличие от большинства типов данных, предоставляемых интерпретатором Python, буферы не являются PyObject указателями, а скорее простыми структурами C. Это позволяет создавать и копировать их очень просто. Когда требуется универсальная оболочка вокруг буфера, можно создать объект memoryview.
Для кратких инструкций по написанию экспортирующего объекта см. Структуры объектов буфера. Для получения буфера см. PyObject_GetBuffer().
-
type Py_buffer -
Часть Стабильной ABI (включая все члены) начиная с версии 3.11.
-
void *buf -
Указатель на начало логической структуры, описываемой полями буфера. Он может указывать на любое место в базовом физическом блоке памяти экспортера. Например, при отрицательных
stridesзначение может указывать на конец блока памяти.Для смежных массивов значение указывает на начало блока памяти.
-
PyObject *obj -
Новая ссылка на экспортирующий объект. Ссылка принадлежит потребителю и автоматически освобождается (т. е. счетчик ссылок уменьшается) и устанавливается в
NULLфункциейPyBuffer_Release(). Поле эквивалентно возвращаемому значению любой стандартной функции C-API.В качестве особого случая для временных буферов, которые обернуты
PyMemoryView_FromBuffer()илиPyBuffer_FillInfo(), это поле равноNULL. В общем случае экспортирующие объекты НЕ должны использовать эту схему.
-
Py_ssize_t len -
product(shape) * itemsize. Для смежных массивов это длина базового блока памяти. Для несмежных массивов это длина, которую имела бы логическая структура, если бы была скопирована в смежную форму.Доступ к
((char *)buf)[0] up to ((char *)buf)[len-1]допустим только в том случае, если буфер был получен запросом, гарантирующим смежность. В большинстве случаев таким запросом будетPyBUF_SIMPLEилиPyBUF_WRITABLE.
-
int readonly -
Индикатор того, является ли буфер только для чтения. Это поле контролируется флагом
PyBUF_WRITABLE.
-
Py_ssize_t itemsize -
Размер элемента в байтах. Соответствует значению
struct.calcsize(), вызываемому для значений, отличных отNULLformat.Важное исключение: если потребитель запрашивает буфер без флага
PyBUF_FORMAT,formatбудет установлено вNULL, ноitemsizeпо-прежнему содержит значение для исходного формата.Если
shapeприсутствует, равенствоproduct(shape) * itemsize == lenсохраняется, и потребитель может использоватьitemsizeдля навигации по буферу.Если
shapeприсутствует в результате запросаPyBUF_SIMPLEилиPyBUF_WRITABLE, потребитель должен игнорироватьitemsizeи предполагатьitemsize == 1.
-
const char *format -
Строка с завершающим нулём в стиле синтаксиса модуля
struct, описывающая содержимое одного элемента. Если этоNULL, подразумевается"B"(беззнаковые байты).Это поле контролируется флагом
PyBUF_FORMAT.
-
int ndim -
Количество измерений, которые представляет память в виде многомерного массива. Если это
0,bufуказывает на один элемент, представляющий скаляр. В этом случаеshape,stridesиsuboffsetsДОЛЖНЫ бытьNULL. Максимальное количество измерений задаётсяPyBUF_MAX_NDIM.
-
Py_ssize_t *shape -
Массив
Py_ssize_tдлинойndim, указывающий форму памяти в виде многомерного массива. Обратите внимание, чтоshape[0] * ... * shape[ndim-1] * itemsizeДОЛЖЕН быть равенlen.Значения формы ограничены
shape[n] >= 0. Случайshape[n] == 0требует особого внимания. Дополнительная информация представлена в разделе «сложные массивы».Массив формы только для чтения для потребителя.
-
Py_ssize_t *strides -
Массив
Py_ssize_tдлинойndim, содержащий число байтов, которые нужно пропустить, чтобы получить новый элемент в каждом измерении.Значения шагов могут быть любыми целыми числами. Для обычных массивов шаги обычно положительные, но потребитель ДОЛЖЕН уметь обрабатывать случай
strides[n] <= 0. Дополнительная информация представлена в разделе «сложные массивы».Массив шагов только для чтения для потребителя.
-
Py_ssize_t *suboffsets -
Массив
Py_ssize_tдлинойndim. Еслиsuboffsets[n] >= 0, значения, хранящиеся вдоль n-го измерения, являются указателями, и значение смещения определяет, сколько байтов добавить к каждому указателю после де-референцирования. Отрицательное значение смещения указывает на то, что де-референцирование не должно выполняться (шаги в смежном блоке памяти).Если все смещения отрицательны (т. е. де-референцирование не требуется), то это поле ДОЛЖНО быть
NULL(значение по умолчанию).Этот тип представления массива используется библиотекой Python Imaging Library (PIL). Дополнительная информация о том, как получить доступ к элементам такого массива, представлена в разделе «сложные массивы».
Массив смещений только для чтения для потребителя.
-
void *internal -
Это используется внутри экспортирующего объекта. Например, экспортер может преобразовать его в целое число и использовать для хранения флагов о том, необходимо ли освобождать массивы shape, strides и suboffsets при освобождении буфера. Потребитель НЕ ДОЛЖЕН изменять это значение.
-
Константы:
-
PyBUF_MAX_NDIM -
Максимальное количество измерений, которые представляет память. Экспортеры ДОЛЖНЫ соблюдать этот лимит, потребители многомерных буферов ДОЛЖНЫ уметь обрабатывать до
PyBUF_MAX_NDIMизмерений. В настоящее время установлено в 64.
Типы запросов буфера
Буферы обычно получаются путем отправки запроса буфера объекту-экспортеру через PyObject_GetBuffer(). Поскольку сложность логической структуры памяти может значительно варьироваться, потребитель использует аргумент flags для указания точного типа буфера, с которым он может работать.
Все поля Py_buffer однозначно определяются типом запроса.
Независимые от запроса поля
Следующие поля не зависят от flags и всегда должны быть заполнены правильными значениями: obj, buf, len, itemsize, ndim.
Только чтение, формат
-
PyBUF_WRITABLE -
Управляет полем
readonly. Если установлено, экспортер ОБЯЗАН предоставить записываемый буфер, иначе он должен сообщить об ошибке. В противном случае экспортер МОЖЕТ предоставить буфер только для чтения или для записи, но выбор ОБЯЗАН быть согласованным для всех потребителей.
-
PyBUF_FORMAT -
Управляет полем
format. Если установлено, это поле ДОЛЖНО быть заполнено правильно. В противном случае это поле ДОЛЖНО бытьNULL.
PyBUF_WRITABLE может быть объединено с любым из флагов в следующем разделе. Поскольку PyBUF_SIMPLE определено как 0, PyBUF_WRITABLE может использоваться как отдельный флаг для запроса простого записываемого буфера.
PyBUF_FORMAT может быть объединено с любым из флагов, кроме PyBUF_SIMPLE. Последнее уже подразумевает формат B (незнаковые байты).
массив, шаги, смещения
Флаги, которые управляют логической структурой памяти, перечислены в порядке убывания сложности. Обратите внимание, что каждый флаг содержит все биты флагов ниже его.
Запрос | массив | шаги | смещения |
|---|---|---|---|
| да | да | если нужно |
| да | да | NULL |
| да | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL |
запросы непрерывности
Непрерывность C или Fortran может быть явно запрошена с информацией о шагах или без нее. Без информации о шагах буфер должен быть непрерывным в стиле C.
Запрос | массив | шаги | смещения | непрерывность |
|---|---|---|---|---|
| да | да | NULL | C |
| да | да | NULL | F |
| да | да | NULL | C или F |
да | NULL | NULL | C |
сложные запросы
Все возможные запросы полностью определяются некоторой комбинацией флагов в предыдущем разделе. Для удобства протокол буфера предоставляет часто используемые комбинации в виде отдельных флагов.
В следующей таблице U обозначает неопределенную непрерывность. Потребителю придется вызвать PyBuffer_IsContiguous() для определения непрерывности.
Запрос | массив | шаги | смещения | непрерывность | только чтение | формат |
|---|---|---|---|---|---|---|
| да | да | если нужно | U | 0 | да |
| да | да | если нужно | U | 1 или 0 | да |
| да | да | NULL | U | 0 | да |
| да | да | NULL | U | 1 или 0 | да |
| да | да | NULL | U | 0 | NULL |
| да | да | NULL | U | 1 или 0 | NULL |
| да | NULL | NULL | C | 0 | NULL |
| да | NULL | NULL | C | 1 или 0 | NULL |
Сложные массивы
Стиль NumPy: массив и шаги
Логическая структура массивов в стиле NumPy определяется itemsize, ndim, shape и strides.
Если ndim == 0, местоположение памяти, на которое указывает buf, интерпретируется как скаляр размером itemsize. В этом случае shape и strides равны NULL.
Если strides является NULL, массив интерпретируется как стандартный n-мерный массив C. В противном случае потребитель должен получить доступ к n-мерному массиву следующим образом:
ptr = (char *)buf + indices[0] * strides[0] + ... + indices[n-1] * strides[n-1]; item = *((typeof(item) *)ptr);
Как отмечалось выше, buf может указывать на любое место в фактическом блоке памяти. Экспортер может проверить валидность буфера с помощью этой функции:
def verify_structure(memlen, itemsize, ndim, shape, strides, offset):
"""Verify that the parameters represent a valid array within
the bounds of the allocated memory:
char *mem: start of the physical memory block
memlen: length of the physical memory block
offset: (char *)buf - mem
"""
if offset % itemsize:
return False
if offset < 0 or offset+itemsize > memlen:
return False
if any(v % itemsize for v in strides):
return False
if ndim <= 0:
return ndim == 0 and not shape and not strides
if 0 in shape:
return True
imin = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
if strides[j] <= 0)
imax = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
if strides[j] > 0)
return 0 <= offset+imin and offset+imax+itemsize <= memlen
Стиль PIL: массив, шаги и смещения
В дополнение к стандартным элементам массивы в стиле PIL могут содержать указатели, за которыми необходимо следовать, чтобы получить следующий элемент в измерении. Например, обычный трехмерный массив C char v[2][2][3] также может быть представлен как массив из 2 указателей на 2 двухмерных массива: char (*v[2])[2][3]. В представлении смещений эти два указателя могут быть встроены в начало buf, указывая на два char x[2][3] массива, которые могут находиться в любом месте памяти.
Вот функция, которая возвращает указатель на элемент в n-мерном массиве, указанный n-мерным индексом, когда есть как шаги, не являющиеся NULL, так и смещения:
void *get_item_pointer(int ndim, void *buf, Py_ssize_t *strides,
Py_ssize_t *suboffsets, Py_ssize_t *indices) {
char *pointer = (char*)buf;
int i;
for (i = 0; i < ndim; i++) {
pointer += strides[i] * indices[i];
if (suboffsets[i] >=0 ) {
pointer = *((char**)pointer) + suboffsets[i];
}
}
return (void*)pointer;
}
© 2001–2023 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.11/c-api/buffer.html