Spec-Zone.ru › Python 3.11

Инструментирование CPython с помощью DTrace и SystemTap

author

David Malcolm

author

Łukasz Langa

DTrace и SystemTap — это инструменты мониторинга, каждый из которых предоставляет способ проверки того, что делают процессы в компьютерной системе. Оба они используют языки предметной области, позволяющие пользователю писать скрипты, которые:

  • фильтруют процессы, которые необходимо наблюдать
  • собирают данные из интересующих процессов
  • генерируют отчеты о данных

Начиная с Python 3.6, CPython можно скомпилировать с встроенными «метками», также известными как «зонды», которые могут наблюдаться скриптом DTrace или SystemTap, что упрощает мониторинг того, что делают процессы CPython в системе.

Подробность реализации CPython: Метки DTrace — это детали реализации интерпретатора CPython. Никаких гарантий совместимости зондов между версиями CPython не предоставляется. Скрипты DTrace могут перестать работать или работать неправильно без предупреждения при изменении версий CPython.

Включение статических меток

macOS поставляется со встроенной поддержкой DTrace. В Linux, для компиляции CPython с встроенными метками для SystemTap, необходимо установить инструменты разработки SystemTap.

В системе Linux это можно сделать с помощью:

$ yum install systemtap-sdt-devel

или:

$ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev

Затем CPython необходимо configured with the --with-dtrace option:

checking for --with-dtrace... yes

В macOS вы можете перечислить доступные зонды DTrace, запустив процесс Python в фоновом режиме и перечислив все зонды, доступные поставщиком Python:

$ python3.6 -q &
$ sudo dtrace -l -P python$!  # or: dtrace -l -m python3.6

   ID   PROVIDER            MODULE                          FUNCTION NAME
29564 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault function-entry
29565 python18035        python3.6             dtrace_function_entry function-entry
29566 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault function-return
29567 python18035        python3.6            dtrace_function_return function-return
29568 python18035        python3.6                           collect gc-done
29569 python18035        python3.6                           collect gc-start
29570 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault line
29571 python18035        python3.6                 maybe_dtrace_line line

В Linux вы можете проверить наличие статических меток SystemTap в скомпилированном двоичном файле, посмотрев, содержит ли он раздел «.note.stapsdt».

$ readelf -S ./python | grep .note.stapsdt
[30] .note.stapsdt        NOTE         0000000000000000 00308d78

Если вы скомпилировали Python как общую библиотеку (с помощью --enable-shared опции конфигурации), вам нужно искать внутри общей библиотеки. Например:

$ readelf -S libpython3.3dm.so.1.0 | grep .note.stapsdt
[29] .note.stapsdt        NOTE         0000000000000000 00365b68

Достаточно современный readelf может вывести метаданные:

$ readelf -n ./python

Displaying notes found at file offset 0x00000254 with length 0x00000020:
    Owner                 Data size          Description
    GNU                  0x00000010          NT_GNU_ABI_TAG (ABI version tag)
        OS: Linux, ABI: 2.6.32

Displaying notes found at file offset 0x00000274 with length 0x00000024:
    Owner                 Data size          Description
    GNU                  0x00000014          NT_GNU_BUILD_ID (unique build ID bitstring)
        Build ID: df924a2b08a7e89f6e11251d4602022977af2670

Displaying notes found at file offset 0x002d6c30 with length 0x00000144:
    Owner                 Data size          Description
    stapsdt              0x00000031          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: gc__start
        Location: 0x00000000004371c3, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf6
        Arguments: -4@%ebx
    stapsdt              0x00000030          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: gc__done
        Location: 0x00000000004374e1, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf8
        Arguments: -8@%rax
    stapsdt              0x00000045          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: function__entry
        Location: 0x000000000053db6c, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6be8
        Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
    stapsdt              0x00000046          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: function__return
        Location: 0x000000000053dba8, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bea
        Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax

Вышеупомянутые метаданные содержат информацию для SystemTap, описывающую, как можно «патчить» стратегически размещенные инструкции машинного кода, чтобы включить крючки отслеживания, используемые скриптом SystemTap.

Статические зонды DTrace

Следующий пример скрипта DTrace можно использовать для отображения иерархии вызовов/возвратов скрипта Python, отслеживая только внутри вызова функции с именем «start». Другими словами, вызовы функций во время импорта не будут отображаться:

self int indent;

python$target:::function-entry
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
        self->trace = 1;
}

python$target:::function-entry
/self->trace/
{
        printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
        printf("%*s", self->indent, "");
        printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
        self->indent++;
}

python$target:::function-return
/self->trace/
{
        self->indent--;
        printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
        printf("%*s", self->indent, "");
        printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
}

python$target:::function-return
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
        self->trace = 0;
}

Его можно вызвать следующим образом:

$ sudo dtrace -q -s call_stack.d -c "python3.6 script.py"

Вывод выглядит следующим образом:

156641360502280  function-entry:call_stack.py:start:23
156641360518804  function-entry: call_stack.py:function_1:1
156641360532797  function-entry:  call_stack.py:function_3:9
156641360546807 function-return:  call_stack.py:function_3:10
156641360563367 function-return: call_stack.py:function_1:2
156641360578365  function-entry: call_stack.py:function_2:5
156641360591757  function-entry:  call_stack.py:function_1:1
156641360605556  function-entry:   call_stack.py:function_3:9
156641360617482 function-return:   call_stack.py:function_3:10
156641360629814 function-return:  call_stack.py:function_1:2
156641360642285 function-return: call_stack.py:function_2:6
156641360656770  function-entry: call_stack.py:function_3:9
156641360669707 function-return: call_stack.py:function_3:10
156641360687853  function-entry: call_stack.py:function_4:13
156641360700719 function-return: call_stack.py:function_4:14
156641360719640  function-entry: call_stack.py:function_5:18
156641360732567 function-return: call_stack.py:function_5:21
156641360747370 function-return:call_stack.py:start:28

Статические метки SystemTap

Способ низкого уровня использования интеграции SystemTap заключается в непосредственном использовании статических меток. Это требует явного указания двоичного файла, содержащего их.

Например, этот скрипт SystemTap можно использовать для отображения иерархии вызовов/возвратов скрипта Python:

probe process("python").mark("function__entry") {
     filename = user_string($arg1);
     funcname = user_string($arg2);
     lineno = $arg3;

     printf("%s => %s in %s:%d\\n",
            thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}

probe process("python").mark("function__return") {
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;

    printf("%s <= %s in %s:%d\\n",
           thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}

Его можно вызвать следующим образом:

$ stap \
  show-call-hierarchy.stp \
  -c "./python test.py"

Вывод выглядит следующим образом:

11408 python(8274):        => __contains__ in Lib/_abcoll.py:362
11414 python(8274):         => __getitem__ in Lib/os.py:425
11418 python(8274):          => encode in Lib/os.py:490
11424 python(8274):          <= encode in Lib/os.py:493
11428 python(8274):         <= __getitem__ in Lib/os.py:426
11433 python(8274):        <= __contains__ in Lib/_abcoll.py:366

где столбцы:

  • время в микросекундах с момента запуска скрипта
  • имя исполняемого файла
  • PID процесса

и остальная часть указывает иерархию вызовов/возвратов по мере выполнения скрипта.

Для сборки CPython в виде общей библиотеки (--enable-shared), метки содержатся в общей библиотеке libpython, и путь зонда с точками должен отражать это. Например, эта строка из приведенного выше примера:

probe process("python").mark("function__entry") {

должна быть изменена на:

probe process("python").library("libpython3.6dm.so.1.0").mark("function__entry") {

(предполагая сборку CPython 3.6 в режиме отладки)

Доступные статические метки

function__entry(str filename, str funcname, int lineno)

Эта метка указывает на начало выполнения функции Python. Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).

Имя файла, имя функции и номер строки возвращаются скрипту отслеживания в качестве позиционных аргументов, которые необходимо получить с помощью $arg1, $arg2, $arg3:

  • $arg1 : (const char *) имя файла, доступное с помощью user_string($arg1)
  • $arg2 : (const char *) имя функции, доступное с помощью user_string($arg2)
  • $arg3 : int номер строки
function__return(str filename, str funcname, int lineno)

Эта метка — обратная метка function__entry(), и указывает на завершение выполнения функции Python (либо через return, либо через исключение). Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).

Аргументы те же, что и для function__entry()

line(str filename, str funcname, int lineno)

Эта метка указывает, что Python собирается выполнить строку кода. Это эквивалентно строчному отслеживанию с помощью профайлера Python. Она не срабатывает внутри функций C.

Аргументы те же, что и для function__entry().

gc__start(int generation)

Вызывается при запуске цикла сбора мусора интерпретатором Python. arg0 — номер поколения для сканирования, как в gc.collect().

gc__done(long collected)

Вызывается при завершении цикла сбора мусора интерпретатором Python. arg0 — количество собранных объектов.

import__find__load__start(str modulename)

Вызывается перед тем, как importlib попытается найти и загрузить модуль. arg0 — имя модуля.

Новая в версии 3.7.

import__find__load__done(str modulename, int found)

Вызывается после того, как функция importlib’s find_and_load была вызвана. arg0 — имя модуля, arg1 указывает, был ли модуль успешно загружен.

Новая в версии 3.7.

audit(str event, void *tuple)

Вызывается при вызове sys.audit() или PySys_Audit(). arg0 — имя события как строка C, arg1 — указатель PyObject на объект кортежа.

Новая в версии 3.8.

SystemTap Tapsets

Более высокий уровень интеграции SystemTap — использование «tapset»: аналога библиотеки в SystemTap, который скрывает некоторые низкоуровневые детали статических меток.

Вот файл tapset, основанный на сборке CPython без общей библиотеки:

/*
   Provide a higher-level wrapping around the function__entry and
   function__return markers:
 \*/
probe python.function.entry = process("python").mark("function__entry")
{
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;
    frameptr = $arg4
}
probe python.function.return = process("python").mark("function__return")
{
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;
    frameptr = $arg4
}

Если этот файл установлен в каталоге tapset SystemTap (например, /usr/share/systemtap/tapset), тогда эти дополнительные точки зондирования станут доступными:

python.function.entry(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)

Эта точка зондирования указывает на начало выполнения функции Python. Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).

python.function.return(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)

Эта точка зондирования — обратная python.function.return, и указывает на завершение выполнения функции Python (либо через return, либо через исключение). Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).

Примеры

Этот скрипт SystemTap использует вышеуказанный tapset для более чистого реализации примера отслеживания иерархии вызовов функций Python, без необходимости прямого указания статических меток:

probe python.function.entry
{
  printf("%s => %s in %s:%d\n",
         thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}

probe python.function.return
{
  printf("%s <= %s in %s:%d\n",
         thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}

Следующий скрипт использует вышеуказанный tapset для предоставления похожего на top представления всей работающей CPython-кода, показывая 20 наиболее часто входимых байткодовых кадров каждую секунду по всей системе:

global fn_calls;

probe python.function.entry
{
    fn_calls[pid(), filename, funcname, lineno] += 1;
}

probe timer.ms(1000) {
    printf("\033[2J\033[1;1H") /* clear screen \*/
    printf("%6s %80s %6s %30s %6s\n",
           "PID", "FILENAME", "LINE", "FUNCTION", "CALLS")
    foreach ([pid, filename, funcname, lineno] in fn_calls- limit 20) {
        printf("%6d %80s %6d %30s %6d\n",
            pid, filename, lineno, funcname,
            fn_calls[pid, filename, funcname, lineno]);
    }
    delete fn_calls;
}

© 2001–2023 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.11/howto/instrumentation.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API