Инструментирование CPython с помощью DTrace и SystemTap
- author
-
David Malcolm
- author
-
Łukasz Langa
DTrace и SystemTap — это инструменты мониторинга, каждый из которых предоставляет способ проверки того, что делают процессы в компьютерной системе. Оба они используют языки предметной области, позволяющие пользователю писать скрипты, которые:
- фильтруют процессы, которые необходимо наблюдать
- собирают данные из интересующих процессов
- генерируют отчеты о данных
Начиная с Python 3.6, CPython можно скомпилировать с встроенными «метками», также известными как «зонды», которые могут наблюдаться скриптом DTrace или SystemTap, что упрощает мониторинг того, что делают процессы CPython в системе.
Подробность реализации CPython: Метки DTrace — это детали реализации интерпретатора CPython. Никаких гарантий совместимости зондов между версиями CPython не предоставляется. Скрипты DTrace могут перестать работать или работать неправильно без предупреждения при изменении версий CPython.
Включение статических меток
macOS поставляется со встроенной поддержкой DTrace. В Linux, для компиляции CPython с встроенными метками для SystemTap, необходимо установить инструменты разработки SystemTap.
В системе Linux это можно сделать с помощью:
$ yum install systemtap-sdt-devel
или:
$ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev
Затем CPython необходимо configured with the --with-dtrace option:
checking for --with-dtrace... yes
В macOS вы можете перечислить доступные зонды DTrace, запустив процесс Python в фоновом режиме и перечислив все зонды, доступные поставщиком Python:
$ python3.6 -q & $ sudo dtrace -l -P python$! # or: dtrace -l -m python3.6 ID PROVIDER MODULE FUNCTION NAME 29564 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault function-entry 29565 python18035 python3.6 dtrace_function_entry function-entry 29566 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault function-return 29567 python18035 python3.6 dtrace_function_return function-return 29568 python18035 python3.6 collect gc-done 29569 python18035 python3.6 collect gc-start 29570 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault line 29571 python18035 python3.6 maybe_dtrace_line line
В Linux вы можете проверить наличие статических меток SystemTap в скомпилированном двоичном файле, посмотрев, содержит ли он раздел «.note.stapsdt».
$ readelf -S ./python | grep .note.stapsdt [30] .note.stapsdt NOTE 0000000000000000 00308d78
Если вы скомпилировали Python как общую библиотеку (с помощью --enable-shared опции конфигурации), вам нужно искать внутри общей библиотеки. Например:
$ readelf -S libpython3.3dm.so.1.0 | grep .note.stapsdt [29] .note.stapsdt NOTE 0000000000000000 00365b68
Достаточно современный readelf может вывести метаданные:
$ readelf -n ./python
Displaying notes found at file offset 0x00000254 with length 0x00000020:
Owner Data size Description
GNU 0x00000010 NT_GNU_ABI_TAG (ABI version tag)
OS: Linux, ABI: 2.6.32
Displaying notes found at file offset 0x00000274 with length 0x00000024:
Owner Data size Description
GNU 0x00000014 NT_GNU_BUILD_ID (unique build ID bitstring)
Build ID: df924a2b08a7e89f6e11251d4602022977af2670
Displaying notes found at file offset 0x002d6c30 with length 0x00000144:
Owner Data size Description
stapsdt 0x00000031 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: gc__start
Location: 0x00000000004371c3, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf6
Arguments: -4@%ebx
stapsdt 0x00000030 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: gc__done
Location: 0x00000000004374e1, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf8
Arguments: -8@%rax
stapsdt 0x00000045 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: function__entry
Location: 0x000000000053db6c, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6be8
Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
stapsdt 0x00000046 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: function__return
Location: 0x000000000053dba8, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bea
Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
Вышеупомянутые метаданные содержат информацию для SystemTap, описывающую, как можно «патчить» стратегически размещенные инструкции машинного кода, чтобы включить крючки отслеживания, используемые скриптом SystemTap.
Статические зонды DTrace
Следующий пример скрипта DTrace можно использовать для отображения иерархии вызовов/возвратов скрипта Python, отслеживая только внутри вызова функции с именем «start». Другими словами, вызовы функций во время импорта не будут отображаться:
self int indent;
python$target:::function-entry
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
self->trace = 1;
}
python$target:::function-entry
/self->trace/
{
printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
printf("%*s", self->indent, "");
printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
self->indent++;
}
python$target:::function-return
/self->trace/
{
self->indent--;
printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
printf("%*s", self->indent, "");
printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
}
python$target:::function-return
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
self->trace = 0;
}
Его можно вызвать следующим образом:
$ sudo dtrace -q -s call_stack.d -c "python3.6 script.py"
Вывод выглядит следующим образом:
156641360502280 function-entry:call_stack.py:start:23 156641360518804 function-entry: call_stack.py:function_1:1 156641360532797 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360546807 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360563367 function-return: call_stack.py:function_1:2 156641360578365 function-entry: call_stack.py:function_2:5 156641360591757 function-entry: call_stack.py:function_1:1 156641360605556 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360617482 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360629814 function-return: call_stack.py:function_1:2 156641360642285 function-return: call_stack.py:function_2:6 156641360656770 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360669707 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360687853 function-entry: call_stack.py:function_4:13 156641360700719 function-return: call_stack.py:function_4:14 156641360719640 function-entry: call_stack.py:function_5:18 156641360732567 function-return: call_stack.py:function_5:21 156641360747370 function-return:call_stack.py:start:28
Статические метки SystemTap
Способ низкого уровня использования интеграции SystemTap заключается в непосредственном использовании статических меток. Это требует явного указания двоичного файла, содержащего их.
Например, этот скрипт SystemTap можно использовать для отображения иерархии вызовов/возвратов скрипта Python:
probe process("python").mark("function__entry") {
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
printf("%s => %s in %s:%d\\n",
thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}
probe process("python").mark("function__return") {
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
printf("%s <= %s in %s:%d\\n",
thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
Его можно вызвать следующим образом:
$ stap \ show-call-hierarchy.stp \ -c "./python test.py"
Вывод выглядит следующим образом:
11408 python(8274): => __contains__ in Lib/_abcoll.py:362 11414 python(8274): => __getitem__ in Lib/os.py:425 11418 python(8274): => encode in Lib/os.py:490 11424 python(8274): <= encode in Lib/os.py:493 11428 python(8274): <= __getitem__ in Lib/os.py:426 11433 python(8274): <= __contains__ in Lib/_abcoll.py:366
где столбцы:
- время в микросекундах с момента запуска скрипта
- имя исполняемого файла
- PID процесса
и остальная часть указывает иерархию вызовов/возвратов по мере выполнения скрипта.
Для сборки CPython в виде общей библиотеки (--enable-shared), метки содержатся в общей библиотеке libpython, и путь зонда с точками должен отражать это. Например, эта строка из приведенного выше примера:
probe process("python").mark("function__entry") {
должна быть изменена на:
probe process("python").library("libpython3.6dm.so.1.0").mark("function__entry") {
(предполагая сборку CPython 3.6 в режиме отладки)
Доступные статические метки
- function__entry(str filename, str funcname, int lineno)
-
Эта метка указывает на начало выполнения функции Python. Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).
Имя файла, имя функции и номер строки возвращаются скрипту отслеживания в качестве позиционных аргументов, которые необходимо получить с помощью
$arg1,$arg2,$arg3:-
$arg1:(const char *)имя файла, доступное с помощьюuser_string($arg1) -
$arg2:(const char *)имя функции, доступное с помощьюuser_string($arg2) -
$arg3:intномер строки
-
- function__return(str filename, str funcname, int lineno)
-
Эта метка — обратная метка
function__entry(), и указывает на завершение выполнения функции Python (либо черезreturn, либо через исключение). Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).Аргументы те же, что и для
function__entry()
- line(str filename, str funcname, int lineno)
-
Эта метка указывает, что Python собирается выполнить строку кода. Это эквивалентно строчному отслеживанию с помощью профайлера Python. Она не срабатывает внутри функций C.
Аргументы те же, что и для
function__entry().
- gc__start(int generation)
-
Вызывается при запуске цикла сбора мусора интерпретатором Python.
arg0— номер поколения для сканирования, как вgc.collect().
- gc__done(long collected)
-
Вызывается при завершении цикла сбора мусора интерпретатором Python.
arg0— количество собранных объектов.
- import__find__load__start(str modulename)
-
Вызывается перед тем, как
importlibпопытается найти и загрузить модуль.arg0— имя модуля.Новая в версии 3.7.
- import__find__load__done(str modulename, int found)
-
Вызывается после того, как функция
importlib’s find_and_load была вызвана.arg0— имя модуля,arg1указывает, был ли модуль успешно загружен.Новая в версии 3.7.
- audit(str event, void *tuple)
-
Вызывается при вызове
sys.audit()илиPySys_Audit().arg0— имя события как строка C,arg1— указательPyObjectна объект кортежа.Новая в версии 3.8.
SystemTap Tapsets
Более высокий уровень интеграции SystemTap — использование «tapset»: аналога библиотеки в SystemTap, который скрывает некоторые низкоуровневые детали статических меток.
Вот файл tapset, основанный на сборке CPython без общей библиотеки:
/*
Provide a higher-level wrapping around the function__entry and
function__return markers:
\*/
probe python.function.entry = process("python").mark("function__entry")
{
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
frameptr = $arg4
}
probe python.function.return = process("python").mark("function__return")
{
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
frameptr = $arg4
}
Если этот файл установлен в каталоге tapset SystemTap (например, /usr/share/systemtap/tapset), тогда эти дополнительные точки зондирования станут доступными:
- python.function.entry(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
-
Эта точка зондирования указывает на начало выполнения функции Python. Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).
- python.function.return(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
-
Эта точка зондирования — обратная
python.function.return, и указывает на завершение выполнения функции Python (либо черезreturn, либо через исключение). Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).
Примеры
Этот скрипт SystemTap использует вышеуказанный tapset для более чистого реализации примера отслеживания иерархии вызовов функций Python, без необходимости прямого указания статических меток:
probe python.function.entry
{
printf("%s => %s in %s:%d\n",
thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}
probe python.function.return
{
printf("%s <= %s in %s:%d\n",
thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
Следующий скрипт использует вышеуказанный tapset для предоставления похожего на top представления всей работающей CPython-кода, показывая 20 наиболее часто входимых байткодовых кадров каждую секунду по всей системе:
global fn_calls;
probe python.function.entry
{
fn_calls[pid(), filename, funcname, lineno] += 1;
}
probe timer.ms(1000) {
printf("\033[2J\033[1;1H") /* clear screen \*/
printf("%6s %80s %6s %30s %6s\n",
"PID", "FILENAME", "LINE", "FUNCTION", "CALLS")
foreach ([pid, filename, funcname, lineno] in fn_calls- limit 20) {
printf("%6d %80s %6d %30s %6d\n",
pid, filename, lineno, funcname,
fn_calls[pid, filename, funcname, lineno]);
}
delete fn_calls;
}
© 2001–2023 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.11/howto/instrumentation.html