Буферный протокол
Некоторые объекты Python обеспечивают доступ к базовому массиву памяти, или буферу. К таким объектам относятся встроенные bytes и bytearray, а также некоторые типы расширений, например array.array. Сторонние библиотеки могут определять собственные типы для специальных задач, таких как обработка изображений или численный анализ.
Хотя каждый из этих типов имеет собственную семантику, все они обладают общей характеристикой: в их основе может лежать большой буфер памяти. В некоторых ситуациях желательно получать прямой доступ к этому буферу без промежуточного копирования.
Python предоставляет такую возможность на уровне C в виде буферного протокола. У этого протокола есть две стороны:
- со стороны производителя тип может экспортировать «интерфейс буфера», позволяющий объектам этого типа предоставлять сведения о базовом буфере. Этот интерфейс описан в разделе Структуры объектов буфера;
- со стороны потребителя доступны различные способы получить указатель на исходные базовые данные объекта (например, параметра метода).
Простые объекты, такие как bytes и bytearray, предоставляют базовый буфер в байтовом формате. Возможны и другие форматы; например, элементы array.array могут быть многобайтовыми значениями.
Примером потребителя интерфейса буфера служит метод write() файловых объектов: любой объект, который может экспортировать последовательность байтов через интерфейс буфера, можно записать в файл. Хотя для write() нужен только доступ на чтение к внутреннему содержимому переданного объекта, другим методам, таким как readinto(), нужен доступ на запись к содержимому аргумента. Интерфейс буфера позволяет объектам выборочно разрешать или запрещать экспорт буферов для чтения и записи, а также только для чтения.
Потребитель интерфейса буфера может получить буфер целевого объекта двумя способами:
- вызвать
PyObject_GetBuffer()с нужными параметрами; - вызвать
PyArg_ParseTuple()(или одну из родственных функций) с одним изy*,w*илиs*кодов формата.
В обоих случаях, когда буфер больше не нужен, необходимо вызвать PyBuffer_Release(). Если этого не сделать, могут возникнуть различные проблемы, например утечки ресурсов.
Структура буфера
Структуры буфера (или просто «буферы») позволяют предоставлять программисту Python двоичные данные другого объекта. Их также можно использовать как механизм срезов без копирования. Благодаря возможности ссылаться на блок памяти можно достаточно легко предоставлять программисту Python любые данные. Это может быть большой неизменяемый массив в расширении C, исходный блок памяти для обработки перед передачей библиотеке операционной системы или способ передавать структурированные данные в исходном формате их представления в памяти.
В отличие от большинства типов данных, предоставляемых интерпретатором Python, буферы являются не указателями PyObject, а простыми структурами C. Благодаря этому их очень легко создавать и копировать. Если нужна универсальная оболочка для буфера, можно создать объект memoryview.
Краткие инструкции по написанию объекта, экспортирующего буфер, см. в разделе Структуры объектов буфера. О получении буфера см. в описании PyObject_GetBuffer().
-
type Py_buffer -
Часть стабильного ABI (включая все члены структуры) начиная с версии 3.11.
-
void *buf -
Указатель на начало логической структуры, описанной полями буфера. Он может указывать на любое место в базовом физическом блоке памяти экспортирующего объекта. Например, при отрицательном значении
stridesуказатель может указывать на конец блока памяти.Для непрерывных массивов указатель указывает на начало блока памяти.
-
PyObject *obj -
Новая сильная ссылка на экспортирующий объект. Ссылка принадлежит потребителю и автоматически освобождается (то есть счётчик ссылок уменьшается), а значение поля устанавливается в
NULLфункциейPyBuffer_Release(). Это поле эквивалентно возвращаемому значению любой стандартной функции C-API.Особый случай: для временных буферов, обёрнутых функциями
PyMemoryView_FromBuffer()илиPyBuffer_FillInfo(), это поле имеет значениеNULL. Как правило, экспортирующие объекты НЕ ДОЛЖНЫ использовать эту схему.
-
Py_ssize_t len -
product(shape) * itemsize. Для непрерывных массивов это длина базового блока памяти. Для непрерывных массивов это длина, которую имела бы логическая структура при копировании в непрерывное представление.Обращаться к
((char *)buf)[0] up to ((char *)buf)[len-1]допустимо, только если буфер получен с запросом, гарантирующим непрерывность. В большинстве случаев таким запросом будетPyBUF_SIMPLEилиPyBUF_WRITABLE.
-
int readonly -
Указывает, доступен ли буфер только для чтения. Значение этого поля определяется флагом
PyBUF_WRITABLE.
-
Py_ssize_t itemsize -
Размер одного элемента в байтах. Совпадает со значением
struct.calcsize(), вызванной для значенийformat, отличных отNULL.Важное исключение: если потребитель запрашивает буфер без флага
PyBUF_FORMAT,formatбудет установлено вNULL, ноitemsizeпо-прежнему будет содержать значение для исходного формата.Если поле
shapeприсутствует, равенствоproduct(shape) * itemsize == lenпо-прежнему выполняется, и потребитель может использоватьitemsizeдля перемещения по буферу.Если
shapeимеет значениеNULLв результате запросаPyBUF_SIMPLEилиPyBUF_WRITABLE, потребитель должен игнорироватьitemsizeи считать, чтоitemsize == 1.
-
char *format -
Строка, завершающаяся NULL, в синтаксисе модуля
struct, описывающая содержимое одного элемента. Если значение поля равноNULL, предполагается"B"(беззнаковые байты).Значение этого поля определяется флагом
PyBUF_FORMAT.
-
int ndim -
Число измерений памяти, представленной в виде n-мерного массива. Если оно равно
0,bufуказывает на один элемент, представляющий скаляр. В этом случае поляshape,stridesиsuboffsetsДОЛЖНЫ иметь значениеNULL. Максимальное число измерений задаётся значениемPyBUF_MAX_NDIM.
-
Py_ssize_t *shape -
Массив значений типа
Py_ssize_tдлинойndim, задающий форму памяти как n-мерного массива. Обратите внимание, чтоshape[0] * ... * shape[ndim-1] * itemsizeДОЛЖНО быть равноlen.Значения формы должны находиться в пределах
shape[n] >= 0. Случайshape[n] == 0требует особого внимания. Дополнительные сведения см. в разделе сложные массивы.Для потребителя массив формы доступен только для чтения.
-
Py_ssize_t *strides -
Массив значений типа
Py_ssize_tдлинойndim, задающий количество байтов, которые нужно пропустить для перехода к новому элементу в каждом измерении.Значениями шага могут быть любые целые числа. Для обычных массивов шаги, как правило, положительны, однако потребитель ДОЛЖЕН уметь обрабатывать случай
strides[n] <= 0. Дополнительные сведения см. в разделе сложные массивы.Для потребителя массив шагов доступен только для чтения.
-
Py_ssize_t *suboffsets -
Массив значений типа
Py_ssize_tдлинойndim. Еслиsuboffsets[n] >= 0, значения, хранящиеся вдоль n-го измерения, являются указателями, а значение смещения подсказывает, сколько байтов нужно прибавить к каждому указателю после разыменования. Отрицательное значение смещения означает, что разыменовывать указатель не нужно (в памяти с непрерывной компоновкой используется переход по шагам).Если все смещения отрицательны (то есть разыменование не требуется), это поле должно иметь значение
NULL(значение по умолчанию).Такое представление массива используется библиотекой Python Imaging Library (PIL). Дополнительные сведения о доступе к элементам такого массива см. в разделе сложные массивы.
Для потребителя массив смещений доступен только для чтения.
-
void *internal -
Это поле предназначено для внутреннего использования экспортирующим объектом. Например, экспортирующий объект может преобразовать его к целому числу и хранить в нём флаги, указывающие, нужно ли освобождать массивы формы, шагов и смещений при освобождении буфера. Потребитель НЕ ДОЛЖЕН изменять это значение.
-
Константы:
-
PyBUF_MAX_NDIM -
Максимальное число измерений, которое может представлять память. Экспортирующие объекты ДОЛЖНЫ соблюдать это ограничение, а потребители многомерных буферов ДОЛЖНЫ уметь обрабатывать до
PyBUF_MAX_NDIMизмерений. Текущее значение — 64.
Типы запросов буфера
Буферы обычно получают, отправляя запрос экспортирующему объекту с помощью PyObject_GetBuffer(). Поскольку сложность логической структуры памяти может сильно различаться, потребитель использует аргумент flags, чтобы указать точный тип буфера, который он может обрабатывать.
Все поля Py_buffer однозначно определяются типом запроса.
Поля, не зависящие от запроса
На следующие поля аргумент flags не влияет, и они всегда должны заполняться корректными значениями: obj, buf, len, itemsize, ndim.
Только для чтения, формат
-
PyBUF_WRITABLE -
Управляет полем
readonly. Если флаг установлен, экспортирующий объект ДОЛЖЕН предоставить буфер для записи или сообщить об ошибке. В противном случае экспортирующий объект МОЖЕТ предоставить буфер только для чтения или для записи, но этот выбор ДОЛЖЕН быть одинаковым для всех потребителей. Например, для запроса простого буфера для записи можно использовать PyBUF_SIMPLE | PyBUF_WRITABLE.
-
PyBUF_FORMAT -
Управляет полем
format. Если флаг установлен, это поле ДОЛЖНО быть заполнено корректно. В противном случае это поле ДОЛЖНО иметь значениеNULL.
Флаг PyBUF_WRITABLE можно объединять с помощью оператора | с любым флагом из следующего раздела. Поскольку PyBUF_SIMPLE определён как 0, флаг PyBUF_WRITABLE можно использовать отдельно для запроса простого буфера для записи.
Флаг PyBUF_FORMAT необходимо объединять с помощью оператора | с любым флагом, кроме PyBUF_SIMPLE, поскольку последний уже подразумевает формат B (беззнаковые байты). Флаг PyBUF_FORMAT нельзя использовать отдельно.
Форма, шаги, смещения
Флаги, управляющие логической структурой памяти, перечислены в порядке убывания сложности. Обратите внимание, что каждый флаг содержит все биты флагов, расположенных ниже него.
Запрос | форма | шаги | смещения |
|---|---|---|---|
| да | да | при необходимости |
| да | да | NULL |
| да | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL |
Запросы непрерывности
Можно явно запросить непрерывность C- или Fortran-массива непрерывность с информацией о шагах или без неё. Без информации о шагах буфер должен быть непрерывным в формате C.
Запрос | форма | шаги | смещения | непрерывность |
|---|---|---|---|---|
| да | да | NULL | C |
| да | да | NULL | F |
| да | да | NULL | C или F |
да | NULL | NULL | C |
Составные запросы
Все возможные запросы полностью определяются сочетаниями флагов из предыдущего раздела. Для удобства буферный протокол предоставляет часто используемые сочетания в виде отдельных флагов.
В следующей таблице U означает неопределённую непрерывность. Чтобы определить непрерывность, потребителю нужно вызвать PyBuffer_IsContiguous().
Запрос | форма | шаги | смещения | непрерывность | только чтение | формат |
|---|---|---|---|---|---|---|
| да | да | при необходимости | U | 0 | да |
| да | да | при необходимости | U | 1 или 0 | да |
| да | да | NULL | U | 0 | да |
| да | да | NULL | U | 1 или 0 | да |
| да | да | NULL | U | 0 | NULL |
| да | да | NULL | U | 1 или 0 | NULL |
| да | NULL | NULL | C | 0 | NULL |
| да | NULL | NULL | C | 1 или 0 | NULL |
Сложные массивы
Стиль NumPy: форма и шаги
Логическая структура массивов в стиле NumPy определяется полями itemsize, ndim, shape и strides.
Если ndim == 0, ячейка памяти, на которую указывает buf, интерпретируется как скаляр размером itemsize. В этом случае и shape, и strides имеют значение NULL.
Если strides имеет значение NULL, массив интерпретируется как стандартный n-мерный массив C. В противном случае потребитель должен обращаться к n-мерному массиву следующим образом:
ptr = (char *)buf + indices[0] * strides[0] + ... + indices[n-1] * strides[n-1]; item = *((typeof(item) *)ptr);
Как отмечалось выше, buf может указывать на любое место в фактическом блоке памяти. Экспортирующий объект может проверить корректность буфера с помощью этой функции:
def verify_structure(memlen, itemsize, ndim, shape, strides, offset):
"""Verify that the parameters represent a valid array within
the bounds of the allocated memory:
char *mem: start of the physical memory block
memlen: length of the physical memory block
offset: (char *)buf - mem
"""
if offset % itemsize:
return False
if offset < 0 or offset+itemsize > memlen:
return False
if any(v % itemsize for v in strides):
return False
if ndim <= 0:
return ndim == 0 and not shape and not strides
if 0 in shape:
return True
imin = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
if strides[j] <= 0)
imax = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
if strides[j] > 0)
return 0 <= offset+imin and offset+imax+itemsize <= memlen
Стиль PIL: форма, шаги и смещения
Помимо обычных элементов, массивы в стиле PIL могут содержать указатели, по которым нужно перейти, чтобы получить следующий элемент в измерении. Например, обычный трёхмерный массив C char v[2][2][3] можно также рассматривать как массив из 2 указателей на 2 двумерных массива: char (*v[2])[2][3]. При представлении со смещениями эти два указателя можно разместить в начале buf, направив их на два массива char x[2][3], которые могут находиться в любом месте памяти.
Ниже приведена функция, которая возвращает указатель на элемент N-мерного массива, заданный N-мерным индексом, если используются и шаги, отличные от NULL, и смещения:
void *get_item_pointer(int ndim, void *buf, Py_ssize_t *strides,
Py_ssize_t *suboffsets, Py_ssize_t *indices) {
char *pointer = (char*)buf;
int i;
for (i = 0; i < ndim; i++) {
pointer += strides[i] * indices[i];
if (suboffsets[i] >=0 ) {
pointer = *((char**)pointer) + suboffsets[i];
}
}
return (void*)pointer;
}
© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/c-api/buffer.html