Протокол буферизации
Некоторые объекты в Python оборачивают доступ к базовому массиву памяти или буферу. К таким объектам относятся встроенные bytes и bytearray, а также некоторые типы расширений, такие как array.array. Третьих-сторонние библиотеки могут определять собственные типы для специальных целей, таких как обработка изображений или численный анализ.
Хотя каждый из этих типов имеет свою семантику, они обладают общим свойством: они опираются на возможно большой буфер памяти. В некоторых ситуациях желательно получить прямой доступ к этому буферу без промежуточной копии.
Python предоставляет такую возможность на уровне C в виде протокола буферизации. Этот протокол имеет две стороны:
- на стороне производителя тип может экспортировать «интерфейс буферизации», который позволяет объектам этого типа экспонировать информацию о своем базовом буфере. Этот интерфейс описан в разделе Структуры объектов буфера;
- на стороне потребителя доступно несколько способов получить указатель на исходные данные объекта (например, параметр метода).
Простые объекты, такие как bytes и bytearray, экспонируют свой базовый буфер в байтовом формате. Возможны и другие форматы; например, элементы, экспонированные объектом array.array, могут быть многобайтовыми значениями.
Пример потребителя интерфейса буферизации — метод write() объектов файлов: любой объект, который может экспортировать последовательность байтов через интерфейс буферизации, может быть записан в файл. Хотя write() требует только чтения к внутреннему содержимому переданного ему объекта, другие методы, такие как readinto(), нуждаются в записи в содержимое своего аргумента. Интерфейс буферизации позволяет объектам выборочно разрешать или запрещать экспорт буферов для чтения и записи и только для чтения.
Существует два способа, которыми потребитель интерфейса буферизации может получить буфер над целевым объектом:
- вызов
PyObject_GetBuffer()с правильными параметрами; - вызов
PyArg_ParseTuple()(или одного из его аналогов) с одним изy*,w*илиs*форматов кодов.
В обоих случаях PyBuffer_Release() должен быть вызван, когда буфер больше не нужен. Отсутствие такого вызова может привести к различным проблемам, таким как утечка ресурсов.
Структура буфера
Структуры буфера (или просто «буферы») полезны для предоставления двоичных данных из другого объекта программисту Python. Они также могут использоваться как механизм нарезки без копирования. Используя их способность ссылаться на блок памяти, можно довольно легко предоставить любые данные программисту Python. Память может представлять собой большой, постоянный массив в расширении C, это может быть сырой блок памяти для манипуляций перед передачей в библиотеку операционной системы, или он может использоваться для передачи структурированных данных в их родном, внутрипамятьном формате.
В отличие от большинства типов данных, предоставляемых интерпретатором Python, буферы не являются указателями PyObject, а являются простыми структурами C. Это позволяет создавать и копировать их очень просто. Когда нужен обобщенный обертка вокруг буфера, можно создать объект memoryview.
Для кратких инструкций по написанию экспортирующего объекта см. Структуры объекта буфера. Для получения буфера см. PyObject_GetBuffer().
-
type Py_buffer -
Часть Стабильной ABI (включая все члены) начиная с версии 3.11.
-
void *buf -
Указатель на начало логической структуры, описываемой полями буфера. Это может быть любое местоположение в базовом физическом блоке памяти экспортера. Например, с отрицательными
stridesзначение может указывать на конец блока памяти.Для смежных массивов значение указывает на начало блока памяти.
-
PyObject *obj -
Новая ссылка на экспортирующий объект. Ссылка принадлежит потребителю и автоматически освобождается (т.е. счётчик ссылок уменьшается) и устанавливается в
NULLфункциейPyBuffer_Release(). Поле эквивалентно возвращаемому значению любой стандартной функции C-API.В качестве специального случая, для временных буферов, обернутых функциями
PyMemoryView_FromBuffer()илиPyBuffer_FillInfo()это поле равноNULL. В общем случае, экспортирующие объекты НЕ должны использовать эту схему.
-
Py_ssize_t len -
product(shape) * itemsize. Для смежных массивов это длина базового блока памяти. Для несмежных массивов это длина, которую имела бы логическая структура, если бы она была скопирована в смежную форму.Доступ к
((char *)buf)[0] up to ((char *)buf)[len-1]допустим только в том случае, если буфер был получен с запросом, гарантирующим смежность. В большинстве случаев такой запрос будетPyBUF_SIMPLEилиPyBUF_WRITABLE.
-
int readonly -
Индикатор того, является ли буфер только для чтения. Это поле управляется флагом
PyBUF_WRITABLE.
-
Py_ssize_t itemsize -
Размер элемента в байтах. Соответствует значению
struct.calcsize(), вызываемому для значений, отличных отNULLformat.Важное исключение: Если потребитель запрашивает буфер без флага
PyBUF_FORMAT,formatбудет установлено вNULL, ноitemsizeсохранит значение для исходного формата.Если
shapeприсутствует, то равенствоproduct(shape) * itemsize == lenвсё ещё сохраняется, и потребитель может использоватьitemsizeдля навигации по буферу.Если
shapeравноNULLв результате запросаPyBUF_SIMPLEилиPyBUF_WRITABLE, потребитель должен игнорироватьitemsizeи предполагатьitemsize == 1.
-
char *format -
Строка с завершающим нулём в формате модуля
struct, описывающая содержимое одного элемента. Если этоNULL, предполагается"B"(незнаковые байты).Это поле управляется флагом
PyBUF_FORMAT.
-
int ndim -
Количество измерений, представляемых памятью в виде n-мерного массива. Если оно равно
0,bufуказывает на единственный элемент, представляющий скаляр. В этом случаеshape,stridesиsuboffsetsДОЛЖНЫ бытьNULL. Максимальное количество измерений задаётся значениемPyBUF_MAX_NDIM.
-
Py_ssize_t *shape -
Массив
Py_ssize_tдлинойndim, указывающий форму памяти как n-мерного массива. Обратите внимание, чтоshape[0] * ... * shape[ndim-1] * itemsizeДОЛЖНО быть равноlen.Значения формы ограничены
shape[n] >= 0. Случайshape[n] == 0требует особого внимания. Смотрите сложные массивы для получения дополнительной информации.Массив форм является только для чтения для потребителя.
-
Py_ssize_t *strides -
Массив
Py_ssize_tдлинойndim, задающий количество байтов, которое нужно пропустить, чтобы получить новый элемент в каждом измерении.Значения шага могут быть любыми целыми числами. Для обычных массивов шаги обычно положительные, но потребитель ДОЛЖЕН быть в состоянии обработать случай
strides[n] <= 0. Смотрите сложные массивы для получения дополнительной информации.Массив шагов является только для чтения для потребителя.
-
Py_ssize_t *suboffsets -
Массив
Py_ssize_tдлинойndim. Еслиsuboffsets[n] >= 0, значения, хранящиеся вдоль n-го измерения, являются указателями, и значение смещения указывает, сколько байтов нужно добавить к каждому указателю после разыменования. Отрицательное значение смещения указывает, что разыменование не должно выполняться (шаги по смежному блоку памяти).Если все смещения отрицательные (т.е. разыменование не требуется), то это поле должно быть
NULL(значение по умолчанию).Этот тип представления массива используется библиотекой Python Imaging Library (PIL). Смотрите сложные массивы для получения дополнительной информации о доступе к элементам такого массива.
Массив смещений является только для чтения для потребителя.
-
void *internal -
Используется внутри экспортирующего объекта. Например, экспортер может преобразовать это в целое число и использовать для хранения флагов о том, нужно ли освобождать массивы формы, шагов и смещений при освобождении буфера. Потребитель НЕ должен изменять это значение.
-
Константы:
-
PyBUF_MAX_NDIM -
Максимальное количество измерений, представляемых памятью. Экспортеры ДОЛЖНЫ соблюдать это ограничение, потребители многомерных буферов ДОЛЖНЫ быть способны обрабатывать до
PyBUF_MAX_NDIMизмерений. В настоящее время установлено в 64.
Типы запросов на буферы
Буферы обычно получаются путем отправки запроса на буфер объекту-экспортеру через PyObject_GetBuffer(). Поскольку сложность логической структуры памяти может значительно различаться, потребитель использует аргумент flags для указания точного типа буфера, который он может обработать.
Все поля Py_buffer однозначно определяются типом запроса.
Независимые от запроса поля
Следующие поля не зависят от flags и всегда должны быть заполнены правильными значениями: obj, buf, len, itemsize, ndim.
Только чтение, формат
-
PyBUF_WRITABLE -
Управляет полем
readonly. Если установлено, экспортер ОБЯЗАН предоставить записываемый буфер, иначе должен сообщить об ошибке. В противном случае экспортер МОЖЕТ предоставить буфер только для чтения или на запись, но выбор ДОЛЖЕН быть согласован для всех потребителей.
-
PyBUF_FORMAT -
Управляет полем
format. Если установлено, это поле ДОЛЖНО быть заполнено корректно. В противном случае это поле ДОЛЖНО бытьNULL.
PyBUF_WRITABLE может быть объединено с любым из флагов в следующем разделе. Поскольку PyBUF_SIMPLE определен как 0, PyBUF_WRITABLE может использоваться как отдельный флаг для запроса простого записываемого буфера.
PyBUF_FORMAT может быть объединено с любыми флагами, кроме PyBUF_SIMPLE. Последнее уже подразумевает формат B (неподписанные байты).
размер, шаги, смещения
Флаги, которые управляют логической структурой памяти, перечислены в порядке убывания сложности. Обратите внимание, что каждый флаг содержит все биты флагов ниже него.
Запрос | форма | шаги | смещения |
|---|---|---|---|
| да | да | если необходимо |
| да | да | NULL |
| да | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL |
запросы на непрерывность
C или Fortran непрерывность может быть явно запрошена, с и без информации о шагах. Без информации о шагах буфер должен быть C-непрерывным.
Запрос | форма | шаги | смещения | непрерывность |
|---|---|---|---|---|
| да | да | NULL | C |
| да | да | NULL | F |
| да | да | NULL | C или F |
да | NULL | NULL | C |
составные запросы
Все возможные запросы полностью определяются некоторой комбинацией флагов в предыдущем разделе. Для удобства протокол буферов предоставляет часто используемые комбинации в виде отдельных флагов.
В следующей таблице U обозначает неопределенную непрерывность. Потребителю придется вызвать PyBuffer_IsContiguous() для определения непрерывности.
Запрос | форма | шаги | смещения | непрерывность | только чтение | формат |
|---|---|---|---|---|---|---|
| да | да | если необходимо | U | 0 | да |
| да | да | если необходимо | U | 1 или 0 | да |
| да | да | NULL | U | 0 | да |
| да | да | NULL | U | 1 или 0 | да |
| да | да | NULL | U | 0 | NULL |
| да | да | NULL | U | 1 или 0 | NULL |
| да | NULL | NULL | C | 0 | NULL |
| да | NULL | NULL | C | 1 или 0 | NULL |
Сложные массивы
Массивы в стиле NumPy: размер и шаги
Логическая структура массивов в стиле NumPy определяется itemsize, ndim, shape и strides.
Если ndim == 0, расположение памяти, на которое указывает buf, интерпретируется как скаляр размером itemsize. В этом случае shape и strides равны NULL.
Если strides является NULL, массив интерпретируется как стандартный n-мерный массив C. В противном случае потребитель должен обращаться к n-мерному массиву следующим образом:
ptr = (char *)buf + indices[0] * strides[0] + ... + indices[n-1] * strides[n-1]; item = *((typeof(item) *)ptr);
Как отмечалось выше, buf может указывать на любое место в фактическом блоке памяти. Экспортер может проверить валидность буфера с помощью этой функции:
def verify_structure(memlen, itemsize, ndim, shape, strides, offset):
"""Verify that the parameters represent a valid array within
the bounds of the allocated memory:
char *mem: start of the physical memory block
memlen: length of the physical memory block
offset: (char *)buf - mem
"""
if offset % itemsize:
return False
if offset < 0 or offset+itemsize > memlen:
return False
if any(v % itemsize for v in strides):
return False
if ndim <= 0:
return ndim == 0 and not shape and not strides
if 0 in shape:
return True
imin = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
if strides[j] <= 0)
imax = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
if strides[j] > 0)
return 0 <= offset+imin and offset+imax+itemsize <= memlen
PIL-стиль: размер, шаги и смещения
В дополнение к обычным элементам, массивы в стиле PIL могут содержать указатели, которые необходимо отслеживать, чтобы получить следующий элемент в измерении. Например, обычный трёхмерный C-массив char v[2][2][3] также может рассматриваться как массив из 2 указателей на 2 двумерных массива: char (*v[2])[2][3]. В представлении смещений эти два указателя могут быть встроены в начало buf, указывая на два char x[2][3] массива, которые могут находиться в любом месте памяти.
Вот функция, которая возвращает указатель на элемент в n-мерном массиве, на который указывает n-мерный индекс, когда есть и шаги, отличные от NULL, и смещения:
void *get_item_pointer(int ndim, void *buf, Py_ssize_t *strides,
Py_ssize_t *suboffsets, Py_ssize_t *indices) {
char *pointer = (char*)buf;
int i;
for (i = 0; i < ndim; i++) {
pointer += strides[i] * indices[i];
if (suboffsets[i] >=0 ) {
pointer = *((char**)pointer) + suboffsets[i];
}
}
return (void*)pointer;
}
© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/c-api/buffer.html