Spec-Zone.ru › Python 3.12

Инструментирование CPython с помощью DTrace и SystemTap

author:

David Malcolm

author:

Łukasz Langa

DTrace и SystemTap — это инструменты мониторинга, каждый из которых предоставляет способ проверки того, что делают процессы в компьютерной системе. Оба используют языки предметной области, позволяющие пользователю писать скрипты, которые:

  • фильтруют, какие процессы подлежат наблюдению
  • собирают данные из интересующих процессов
  • генерируют отчеты о данных

Начиная с Python 3.6, CPython можно скомпилировать с встроенными «маркерами», также известными как «зонды», которые могут быть наблюдаемы скриптом DTrace или SystemTap, что упрощает мониторинг того, что делают процессы CPython в системе.

Подробность реализации CPython: Маркеры DTrace — это детали реализации интерпретатора CPython. Никаких гарантий совместимости зондов между версиями CPython не предоставляется. Скрипты DTrace могут перестать работать или работать неправильно без предупреждения при изменении версий CPython.

Включение статических маркеров

macOS поставляется со встроенной поддержкой DTrace. В Linux для компиляции CPython со встроенными маркерами для SystemTap необходимо установить инструменты разработки SystemTap.

В Linux это можно сделать с помощью:

<
$ yum install systemtap-sdt-devel
%>

или:

<
$ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev
%>

Затем CPython необходимо configured with the --with-dtrace option%:

<
checking for --with-dtrace... yes
%>

В macOS вы можете перечислить доступные зонды DTrace, запустив процесс Python в фоновом режиме и перечислив все зонды, предоставленные поставщиком Python:

<
$ python3.6 -q &
$ sudo dtrace -l -P python$!  # or: dtrace -l -m python3.6

   ID   PROVIDER            MODULE                          FUNCTION NAME
29564 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault function-entry
29565 python18035        python3.6             dtrace_function_entry function-entry
29566 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault function-return
29567 python18035        python3.6            dtrace_function_return function-return
29568 python18035        python3.6                           collect gc-done
29569 python18035        python3.6                           collect gc-start
29570 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault line
29571 python18035        python3.6                 maybe_dtrace_line line
%>

В Linux можно проверить наличие статических маркеров SystemTap в скомпилированном двоичном файле, посмотрев, содержит ли он раздел «.note.stapsdt».

<
$ readelf -S ./python | grep .note.stapsdt
[30] .note.stapsdt        NOTE         0000000000000000 00308d78
%>

Если вы скомпилировали Python как общую библиотеку (с опцией конфигурации --enable-shared%), вам нужно посмотреть внутри общей библиотеки. Например:

<
$ readelf -S libpython3.3dm.so.1.0 | grep .note.stapsdt
[29] .note.stapsdt        NOTE         0000000000000000 00365b68
%>

Достаточно современный readelf может вывести метаданные:

<
$ readelf -n ./python

Displaying notes found at file offset 0x00000254 with length 0x00000020:
    Owner                 Data size          Description
    GNU                  0x00000010          NT_GNU_ABI_TAG (ABI version tag)
        OS: Linux, ABI: 2.6.32

Displaying notes found at file offset 0x00000274 with length 0x00000024:
    Owner                 Data size          Description
    GNU                  0x00000014          NT_GNU_BUILD_ID (unique build ID bitstring)
        Build ID: df924a2b08a7e89f6e11251d4602022977af2670

Displaying notes found at file offset 0x002d6c30 with length 0x00000144:
    Owner                 Data size          Description
    stapsdt              0x00000031          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: gc__start
        Location: 0x00000000004371c3, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf6
        Arguments: -4@%ebx
    stapsdt              0x00000030          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: gc__done
        Location: 0x00000000004374e1, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf8
        Arguments: -8@%rax
    stapsdt              0x00000045          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: function__entry
        Location: 0x000000000053db6c, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6be8
        Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
    stapsdt              0x00000046          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: function__return
        Location: 0x000000000053dba8, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bea
        Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
%>

Вышеупомянутые метаданные содержат информацию для SystemTap, описывающую, как он может заменять стратегически расположенные инструкции машинного кода, чтобы включить крючки отслеживания, используемые скриптом SystemTap.

Статические зонды DTrace

Следующий пример скрипта DTrace можно использовать для отображения иерархии вызовов/возвращений скрипта Python, отслеживая только вызовы в пределах вызова функции «start». Другими словами, вызовы функций во время импорта не будут отображаться:

<
self int indent;

python$target:::function-entry
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
        self->trace = 1;
}

python$target:::function-entry
/self->trace/
{
        printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
        printf("%*s", self->indent, "");
        printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
        self->indent++;
}

python$target:::function-return
/self->trace/
{
        self->indent--;
        printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
        printf("%*s", self->indent, "");
        printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
}

python$target:::function-return
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
        self->trace = 0;
}
%>

Его можно вызвать так:

<
$ sudo dtrace -q -s call_stack.d -c "python3.6 script.py"
%>

Вывод выглядит так:

<
156641360502280  function-entry:call_stack.py:start:23
156641360518804  function-entry: call_stack.py:function_1:1
156641360532797  function-entry:  call_stack.py:function_3:9
156641360546807 function-return:  call_stack.py:function_3:10
156641360563367 function-return: call_stack.py:function_1:2
156641360578365  function-entry: call_stack.py:function_2:5
156641360591757  function-entry:  call_stack.py:function_1:1
156641360605556  function-entry:   call_stack.py:function_3:9
156641360617482 function-return:   call_stack.py:function_3:10
156641360629814 function-return:  call_stack.py:function_1:2
156641360642285 function-return: call_stack.py:function_2:6
156641360656770  function-entry: call_stack.py:function_3:9
156641360669707 function-return: call_stack.py:function_3:10
156641360687853  function-entry: call_stack.py:function_4:13
156641360700719 function-return: call_stack.py:function_4:14
156641360719640  function-entry: call_stack.py:function_5:18
156641360732567 function-return: call_stack.py:function_5:21
156641360747370 function-return:call_stack.py:start:28
%>

Статические маркеры SystemTap

Низкоуровневый способ использования интеграции SystemTap — использование статических маркеров напрямую. Это требует явного указания двоичного файла, содержащего их.

Например, этот скрипт SystemTap можно использовать для отображения иерархии вызовов/возвращений скрипта Python:

<
probe process("python").mark("function__entry") {
     filename = user_string($arg1);
     funcname = user_string($arg2);
     lineno = $arg3;

     printf("%s => %s in %s:%d\\n",
            thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}

probe process("python").mark("function__return") {
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;

    printf("%s <= %s in %s:%d\\n",
           thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
%>

Его можно вызвать так:

<
$ stap \
  show-call-hierarchy.stp \
  -c "./python test.py"
%>

Вывод выглядит следующим образом:

<
11408 python(8274):        => __contains__ in Lib/_abcoll.py:362
11414 python(8274):         => __getitem__ in Lib/os.py:425
11418 python(8274):          => encode in Lib/os.py:490
11424 python(8274):          <= encode in Lib/os.py:493
11428 python(8274):         <= __getitem__ in Lib/os.py:426
11433 python(8274):        <= __contains__ in Lib/_abcoll.py:366
%>

где столбцы:

  • время в микросекундах с начала выполнения скрипта
  • имя исполняемого файла
  • PID процесса

и остальная часть указывает иерархию вызовов/возвращений по мере выполнения скрипта.

Для сборки CPython --enable-shared% маркеры содержатся в общей библиотеке libpython, и путь зонда с точками должен отражать это. Например, эта строка из приведенного выше примера:

<
probe process("python").mark("function__entry") {
%>

должна быть изменена на:

<
probe process("python").library("libpython3.6dm.so.1.0").mark("function__entry") {
%>

(предполагая отладочную сборку CPython 3.6)

Доступные статические маркеры

function__entry(str filename, str funcname, int lineno)

Этот маркер указывает, что выполнение функции Python началось. Он срабатывает только для чистых функций Python (байткода).

Имя файла, имя функции и номер строки возвращаются в скрипт отслеживания в качестве позиционных аргументов, которые необходимо получить, используя $arg1, $arg2, $arg3:

  • $arg1: (const char *) имя файла, доступное с помощью user_string($arg1)
  • $arg2: (const char *) имя функции, доступное с помощью user_string($arg2)
  • $arg3: int номер строки

function__return(str filename, str funcname, int lineno)

Этот маркер — обратная сторона function__entry(), и указывает, что выполнение функции Python завершилось (либо по return, либо по исключению). Он срабатывает только для чистых функций Python (байткода).

Аргументы аналогичны аргументам для function__entry()

line(str filename, str funcname, int lineno)

Этот маркер указывает, что скоро будет выполнена строка Python. Это эквивалентно отслеживанию по строкам с помощью профайлера Python. Он не срабатывает внутри функций C.

Аргументы аналогичны аргументам для function__entry().

gc__start(int generation)

Срабатывает, когда интерпретатор Python запускает цикл сборки мусора. arg0 — это поколение для сканирования, как gc.collect().

gc__done(long collected)

Срабатывает, когда интерпретатор Python завершает цикл сборки мусора. arg0 — это количество собранных объектов.

import__find__load__start(str modulename)

Срабатывает до того, как importlib попытается найти и загрузить модуль. arg0 — это имя модуля.

Добавлен в версии 3.7.

import__find__load__done(str modulename, int found)

Срабатывает после вызова функции find_and_load importlib. arg0 — это имя модуля, arg1 указывает, был ли модуль успешно загружен.

Добавлен в версии 3.7.

audit(str event, void *tuple)

Срабатывает, когда вызывается sys.audit() или PySys_Audit(). arg0 — это имя события как строка C, arg1 — указатель PyObject на объект кортежа.

Добавлен в версии 3.8.

SystemTap Tapsets

Более высокий уровень использования интеграции SystemTap — использование «tapset»: аналог библиотеки SystemTap, который скрывает некоторые низкоуровневые детали статических маркеров.

Вот файл tapset, основанный на не общей сборке CPython:

<
/*
   Provide a higher-level wrapping around the function__entry and
   function__return markers:
 \*/
probe python.function.entry = process("python").mark("function__entry")
{
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;
    frameptr = $arg4
}
probe python.function.return = process("python").mark("function__return")
{
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;
    frameptr = $arg4
}
%>

Если этот файл установлен в директории tapset SystemTap (например, /usr/share/systemtap/tapset), то эти дополнительные точки зондирования становятся доступными:

python.function.entry(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)

Эта точка зондирования указывает, что выполнение функции Python началось. Она срабатывает только для чистых функций Python (байткода).

python.function.return(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)

Эта точка зондирования является обратной стороной python.function.return, и указывает, что выполнение функции Python завершилось (либо по return, либо по исключению). Она срабатывает только для чистых функций Python (байткода).

Примеры

Этот скрипт SystemTap использует вышеприведенный tapset для более чистого реализации примера отслеживания иерархии вызовов функций Python, без необходимости прямого указания статических маркеров:

<
probe python.function.entry
{
  printf("%s => %s in %s:%d\n",
         thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}

probe python.function.return
{
  printf("%s <= %s in %s:%d\n",
         thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
%>

Следующий скрипт использует вышеуказанный tapset для предоставления общей информации о работающем коде CPython, показывая 20 самых часто входящих кадров байткода, каждую секунду, по всей системе:

<
global fn_calls;

probe python.function.entry
{
    fn_calls[pid(), filename, funcname, lineno] += 1;
}

probe timer.ms(1000) {
    printf("\033[2J\033[1;1H") /* clear screen \*/
    printf("%6s %80s %6s %30s %6s\n",
           "PID", "FILENAME", "LINE", "FUNCTION", "CALLS")
    foreach ([pid, filename, funcname, lineno] in fn_calls- limit 20) {
        printf("%6d %80s %6d %30s %6d\n",
            pid, filename, lineno, funcname,
            fn_calls[pid, filename, funcname, lineno]);
    }
    delete fn_calls;
}
%>

© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/howto/instrumentation.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API