Инструментирование CPython с помощью DTrace и SystemTap
- автор:
-
David Malcolm
- автор:
-
Łukasz Langa
DTrace и SystemTap — это инструменты мониторинга, каждый из которых позволяет проверять, чем занимаются процессы в компьютерной системе. Оба используют предметно-ориентированные языки, позволяющие пользователю писать скрипты, которые:
- фильтруют процессы, за которыми нужно наблюдать
- собирают данные об интересующих процессах
- создают отчёты по собранным данным
Начиная с Python 3.6, CPython можно собирать со встроенными «маркерами», также известными как «пробы», которые могут отслеживаться скриптом DTrace или SystemTap. Это упрощает мониторинг работы процессов CPython в системе.
Особенность реализации CPython: Маркеры DTrace являются особенностью реализации интерпретатора CPython. Совместимость проб между версиями CPython не гарантируется. При переходе на другую версию CPython скрипты DTrace могут перестать работать или работать некорректно без предупреждения.
Включение статических маркеров
В macOS встроена поддержка DTrace. В Linux для сборки CPython со встроенными маркерами SystemTap необходимо установить инструменты разработки SystemTap.
На компьютере с Linux это можно сделать с помощью:
$ yum install systemtap-sdt-devel
или:
$ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev
Затем CPython необходимо configured with the --with-dtrace option:
checking for --with-dtrace... yes
В macOS список доступных проб DTrace можно получить, запустив процесс Python в фоновом режиме и выведя список всех проб, предоставляемых провайдером Python:
$ python3.6 -q & $ sudo dtrace -l -P python$! # or: dtrace -l -m python3.6 ID PROVIDER MODULE FUNCTION NAME 29564 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault function-entry 29565 python18035 python3.6 dtrace_function_entry function-entry 29566 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault function-return 29567 python18035 python3.6 dtrace_function_return function-return 29568 python18035 python3.6 collect gc-done 29569 python18035 python3.6 collect gc-start 29570 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault line 29571 python18035 python3.6 maybe_dtrace_line line
В Linux можно проверить наличие статических маркеров SystemTap в собранном исполняемом файле, убедившись, что он содержит секцию «.note.stapsdt».
$ readelf -S ./python | grep .note.stapsdt [30] .note.stapsdt NOTE 0000000000000000 00308d78
Если Python был собран как разделяемая библиотека (с параметром настройки --enable-shared), проверять нужно саму разделяемую библиотеку. Например:
$ readelf -S libpython3.3dm.so.1.0 | grep .note.stapsdt [29] .note.stapsdt NOTE 0000000000000000 00365b68
Достаточно современная версия readelf может вывести метаданные:
$ readelf -n ./python
Displaying notes found at file offset 0x00000254 with length 0x00000020:
Owner Data size Description
GNU 0x00000010 NT_GNU_ABI_TAG (ABI version tag)
OS: Linux, ABI: 2.6.32
Displaying notes found at file offset 0x00000274 with length 0x00000024:
Owner Data size Description
GNU 0x00000014 NT_GNU_BUILD_ID (unique build ID bitstring)
Build ID: df924a2b08a7e89f6e11251d4602022977af2670
Displaying notes found at file offset 0x002d6c30 with length 0x00000144:
Owner Data size Description
stapsdt 0x00000031 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: gc__start
Location: 0x00000000004371c3, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf6
Arguments: -4@%ebx
stapsdt 0x00000030 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: gc__done
Location: 0x00000000004374e1, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf8
Arguments: -8@%rax
stapsdt 0x00000045 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: function__entry
Location: 0x000000000053db6c, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6be8
Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
stapsdt 0x00000046 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: function__return
Location: 0x000000000053dba8, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bea
Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
Приведённые выше метаданные содержат информацию для SystemTap о том, как он может исправлять стратегически размещённые инструкции машинного кода, чтобы включить хуки трассировки, используемые скриптом SystemTap.
Статические пробы DTrace
Следующий пример скрипта DTrace можно использовать для отображения иерархии вызовов и возвратов в скрипте Python. При этом трассировка ведётся только во время вызова функции с именем «start». Иными словами, вызовы функций во время импорта перечисляться не будут:
self int indent;
python$target:::function-entry
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
self->trace = 1;
}
python$target:::function-entry
/self->trace/
{
printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
printf("%*s", self->indent, "");
printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
self->indent++;
}
python$target:::function-return
/self->trace/
{
self->indent--;
printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
printf("%*s", self->indent, "");
printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
}
python$target:::function-return
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
self->trace = 0;
}
Запустить его можно так:
$ sudo dtrace -q -s call_stack.d -c "python3.6 script.py"
Результат выглядит так:
156641360502280 function-entry:call_stack.py:start:23 156641360518804 function-entry: call_stack.py:function_1:1 156641360532797 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360546807 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360563367 function-return: call_stack.py:function_1:2 156641360578365 function-entry: call_stack.py:function_2:5 156641360591757 function-entry: call_stack.py:function_1:1 156641360605556 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360617482 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360629814 function-return: call_stack.py:function_1:2 156641360642285 function-return: call_stack.py:function_2:6 156641360656770 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360669707 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360687853 function-entry: call_stack.py:function_4:13 156641360700719 function-return: call_stack.py:function_4:14 156641360719640 function-entry: call_stack.py:function_5:18 156641360732567 function-return: call_stack.py:function_5:21 156641360747370 function-return:call_stack.py:start:28
Статические маркеры SystemTap
Низкоуровневый способ использовать интеграцию с SystemTap — обращаться напрямую к статическим маркерам. Для этого необходимо явно указать исполняемый файл, который их содержит.
Например, этот скрипт SystemTap можно использовать для отображения иерархии вызовов и возвратов в скрипте Python:
probe process("python").mark("function__entry") {
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
printf("%s => %s in %s:%d\\n",
thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}
probe process("python").mark("function__return") {
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
printf("%s <= %s in %s:%d\\n",
thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
Запустить его можно так:
$ stap \ show-call-hierarchy.stp \ -c "./python test.py"
Результат выглядит так:
11408 python(8274): => __contains__ in Lib/_abcoll.py:362 11414 python(8274): => __getitem__ in Lib/os.py:425 11418 python(8274): => encode in Lib/os.py:490 11424 python(8274): <= encode in Lib/os.py:493 11428 python(8274): <= __getitem__ in Lib/os.py:426 11433 python(8274): <= __contains__ in Lib/_abcoll.py:366
где столбцы означают:
- время в микросекундах с начала выполнения скрипта
- имя исполняемого файла
- PID процесса
Остальная часть показывает иерархию вызовов и возвратов по мере выполнения скрипта.
При сборке CPython с параметром --enable-shared маркеры находятся в разделяемой библиотеке libpython, поэтому точечный путь пробы должен это учитывать. Например, эту строку из примера выше:
probe process("python").mark("function__entry") {
следует заменить на:
probe process("python").library("libpython3.6dm.so.1.0").mark("function__entry") {
(для отладочной сборки CPython 3.6)
Доступные статические маркеры
- function__entry(str filename, str funcname, int lineno)
-
Этот маркер указывает на начало выполнения функции Python. Он срабатывает только для функций на чистом Python (байт-кода).
Имя файла, имя функции и номер строки передаются скрипту трассировки в виде позиционных аргументов, к которым необходимо обращаться с помощью
$arg1,$arg2,$arg3:-
$arg1:(const char *)имя файла, доступное с помощьюuser_string($arg1) -
$arg2:(const char *)имя функции, доступное с помощьюuser_string($arg2) -
$arg3:intномер строки
-
- function__return(str filename, str funcname, int lineno)
-
Этот маркер является противоположностью
function__entry()и указывает на завершение выполнения функции Python (черезreturnили из-за исключения). Он срабатывает только для функций на чистом Python (байт-кода).Аргументы совпадают с аргументами
function__entry()
- line(str filename, str funcname, int lineno)
-
Этот маркер указывает, что скоро будет выполнена строка Python. Он эквивалентен построчной трассировке с помощью профилировщика Python. Внутри функций C он не срабатывает.
Аргументы совпадают с аргументами
function__entry().
- gc__start(int generation)
-
Срабатывает, когда интерпретатор Python начинает цикл сборки мусора.
arg0— поколение для сканирования, как вgc.collect().
- gc__done(long collected)
-
Срабатывает, когда интерпретатор Python завершает цикл сборки мусора.
arg0— количество собранных объектов.
- import__find__load__start(str modulename)
-
Срабатывает перед тем, как
importlibпытается найти и загрузить модуль.arg0— имя модуля.Добавлено в версии 3.7.
- import__find__load__done(str modulename, int found)
-
Срабатывает после вызова функции find_and_load в
importlib.arg0— имя модуля,arg1указывает, был ли модуль успешно загружен.Добавлено в версии 3.7.
- audit(str event, void *tuple)
-
Срабатывает при вызове
sys.audit()илиPySys_Audit().arg0— имя события в виде строки C,arg1— указательPyObjectна объект-кортеж.Добавлено в версии 3.8.
Тапсеты SystemTap
Высокоуровневый способ использовать интеграцию с SystemTap — применять «тапсет»: аналог библиотеки в SystemTap, скрывающий некоторые низкоуровневые детали статических маркеров.
Ниже приведён файл тапсета, основанный на сборке CPython без разделяемой библиотеки:
/*
Provide a higher-level wrapping around the function__entry and
function__return markers:
\*/
probe python.function.entry = process("python").mark("function__entry")
{
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
frameptr = $arg4
}
probe python.function.return = process("python").mark("function__return")
{
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
frameptr = $arg4
}
Если этот файл установлен в каталог тапсетов SystemTap (например, /usr/share/systemtap/tapset), становятся доступны следующие дополнительные точки проб:
- python.function.entry(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
-
Эта точка пробы указывает на начало выполнения функции Python. Она срабатывает только для функций на чистом Python (байт-кода).
- python.function.return(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
-
Эта точка пробы является противоположностью
python.function.returnи указывает на завершение выполнения функции Python (черезreturnили из-за исключения). Она срабатывает только для функций на чистом Python (байт-кода).
Примеры
Этот скрипт SystemTap использует приведённый выше тапсет, чтобы удобнее реализовать описанный выше пример трассировки иерархии вызовов функций Python, не указывая статические маркеры напрямую:
probe python.function.entry
{
printf("%s => %s in %s:%d\n",
thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}
probe python.function.return
{
printf("%s <= %s in %s:%d\n",
thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
Следующий скрипт использует приведённый выше тапсет и показывает все выполняющиеся фрагменты кода CPython в виде, похожем на top: каждую секунду для всей системы выводятся 20 кадров байт-кода, в которые входили чаще всего:
global fn_calls;
probe python.function.entry
{
fn_calls[pid(), filename, funcname, lineno] += 1;
}
probe timer.ms(1000) {
printf("\033[2J\033[1;1H") /* clear screen \*/
printf("%6s %80s %6s %30s %6s\n",
"PID", "FILENAME", "LINE", "FUNCTION", "CALLS")
foreach ([pid, filename, funcname, lineno] in fn_calls- limit 20) {
printf("%6d %80s %6d %30s %6d\n",
pid, filename, lineno, funcname,
fn_calls[pid, filename, funcname, lineno]);
}
delete fn_calls;
}
© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.12/howto/instrumentation.html