Ввод и вывод

7.1.1. Форматированные строковые литералы

Форматированные строковые литералы (кратко называемые f-строками) позволяют включать значения выражений Python в строку: для этого перед строкой ставят f или F, а выражения записывают в виде {expression}.

После выражения можно указать необязательный спецификатор формата. Он позволяет точнее управлять форматированием значения. В следующем примере число пи округляется до трёх знаков после запятой:

>>> import math
>>> print(f'The value of pi is approximately {math.pi:.3f}.')
The value of pi is approximately 3.142.

Если после ':' указать целое число, ширина поля будет не меньше этого количества символов. Это удобно для выравнивания столбцов.

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}
>>> for name, phone in table.items():
...     print(f'{name:10} ==> {phone:10d}')
...
Sjoerd     ==>       4127
Jack       ==>       4098
Dcab       ==>       7678

Перед форматированием значения можно использовать другие модификаторы для его преобразования. '!a' применяет функцию ascii(), '!s' применяет функцию str(), а '!r' применяет функцию repr():

>>> animals = 'eels'
>>> print(f'My hovercraft is full of {animals}.')
My hovercraft is full of eels.
>>> print(f'My hovercraft is full of {animals!r}.')
My hovercraft is full of 'eels'.

Спецификатор = позволяет развернуть выражение в его текст, знак равенства, а затем представление вычисленного выражения:

>>> bugs = 'roaches'
>>> count = 13
>>> area = 'living room'
>>> print(f'Debugging {bugs=} {count=} {area=}')
Debugging bugs='roaches' count=13 area='living room'

Дополнительные сведения о спецификаторе = см. в разделе самодокументирующиеся выражения. Описание этих спецификаций формата см. в справочном руководстве по мини-языку спецификаций формата.

7.1.2. Метод format() строк

Базовый вариант использования метода str.format() выглядит так:

>>> print('We are the {} who say "{}!"'.format('knights', 'Ni'))
We are the knights who say "Ni!"

Фигурные скобки и символы внутри них (называемые полями формата) заменяются объектами, переданными методу str.format(). Число в скобках можно использовать для ссылки на позицию объекта, переданного методу str.format().

>>> print('{0} and {1}'.format('spam', 'eggs'))
spam and eggs
>>> print('{1} and {0}'.format('spam', 'eggs'))
eggs and spam

Если в методе str.format() используются именованные аргументы, на их значения ссылаются по имени аргумента.

>>> print('This {food} is {adjective}.'.format(
...       food='spam', adjective='absolutely horrible'))
This spam is absolutely horrible.

Позиционные и именованные аргументы можно произвольно комбинировать:

>>> print('The story of {0}, {1}, and {other}.'.format('Bill', 'Manfred',
...                                                    other='Georg'))
The story of Bill, Manfred, and Georg.

Если строка формата очень длинная и её не хочется разбивать на части, было бы удобно ссылаться на форматируемые переменные по имени, а не по позиции. Для этого достаточно передать словарь и использовать квадратные скобки '[]' для доступа к ключам.

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print('Jack: {0[Jack]:d}; Sjoerd: {0[Sjoerd]:d}; '
...       'Dcab: {0[Dcab]:d}'.format(table))
Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

Того же результата можно добиться, передав словарь table в качестве именованных аргументов с помощью записи **.

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print('Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table))
Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

Это особенно полезно в сочетании со встроенной функцией vars(), которая возвращает словарь, содержащий все локальные переменные:

>>> table = {k: str(v) for k, v in vars().items()}
>>> message = " ".join([f'{k}: ' + '{' + k +'};' for k in table.keys()])
>>> print(message.format(**table))
__name__: __main__; __doc__: None; __package__: None; __loader__: ...

Например, следующие строки выводят аккуратно выровненные столбцы с целыми числами, их квадратами и кубами:

>>> for x in range(1, 11):
...     print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x))
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125
 6  36  216
 7  49  343
 8  64  512
 9  81  729
10 100 1000

Полный обзор форматирования строк с помощью str.format() см. в разделе Синтаксис строк формата.

7.1.3. Ручное форматирование строк

Та же таблица квадратов и кубов, отформатированная вручную:

>>> for x in range(1, 11):
...     print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), end=' ')
...     # Note use of 'end' on previous line
...     print(repr(x*x*x).rjust(4))
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125
 6  36  216
 7  49  343
 8  64  512
 9  81  729
10 100 1000

(Обратите внимание, что пробел между каждым столбцом добавляется особенностью работы функции print(): она всегда добавляет пробелы между аргументами.)

Метод строковых объектов str.rjust() выравнивает строку по правому краю поля заданной ширины, добавляя слева пробелы. Аналогичные методы — str.ljust() и str.center(). Эти методы ничего не выводят, а лишь возвращают новую строку. Если исходная строка слишком длинная, они не усекают её, а возвращают без изменений. Это нарушит выравнивание столбцов, но обычно такой результат лучше альтернативы — искажения значения. (Если действительно требуется усечение, можно добавить операцию среза, например x.ljust(n)[:n].)

Есть ещё один метод — str.zfill(), который дополняет числовую строку слева нулями. Он учитывает знаки плюс и минус:

>>> '12'.zfill(5)
'00012'
>>> '-3.14'.zfill(7)
'-003.14'
>>> '3.14159265359'.zfill(5)
'3.14159265359'

7.1.4. Старый стиль форматирования строк

Оператор % (остаток от деления) также можно использовать для форматирования строк. Если задано format % values (где format — строка), спецификации преобразования % в строке format заменяются нулём или несколькими элементами из values. Эта операция обычно называется интерполяцией строк. Например:

>>> import math
>>> print('The value of pi is approximately %5.3f.' % math.pi)
The value of pi is approximately 3.142.

Дополнительные сведения приведены в разделе Форматирование строк в стиле printf.

7.2.1. Методы файловых объектов

В остальных примерах этого раздела предполагается, что файловый объект с именем f уже создан.

Чтобы прочитать содержимое файла, вызовите f.read(size). Этот метод считывает некоторое количество данных и возвращает их в виде строки (в текстовом режиме) или объекта bytes (в двоичном режиме). Аргумент size — необязательное числовое значение. Если size не указан или отрицателен, будет прочитано и возвращено всё содержимое файла; если файл вдвое больше объёма памяти вашего компьютера, это уже ваша проблема. В противном случае будет прочитано и возвращено не более size символов (в текстовом режиме) или size байт (в двоичном режиме). Если достигнут конец файла, f.read() вернёт пустую строку ('').

>>> f.read()
'This is the entire file.\n'
>>> f.read()
''

f.readline() считывает из файла одну строку; символ новой строки (\n) остаётся в конце строки и опускается только для последней строки файла, если файл не заканчивается символом новой строки. Благодаря этому возвращаемое значение однозначно: если f.readline() возвращает пустую строку, достигнут конец файла, а пустая строка в файле представлена значением '\n' — строкой, содержащей только один символ новой строки.

>>> f.readline()
'This is the first line of the file.\n'
>>> f.readline()
'Second line of the file\n'
>>> f.readline()
''

Для чтения строк из файла можно перебирать файловый объект в цикле. Это экономно расходует память, работает быстро и позволяет писать простой код:

>>> for line in f:
...     print(line, end='')
...
This is the first line of the file.
Second line of the file

Чтобы прочитать все строки файла в список, можно также использовать list(f) или f.readlines().

f.write(string) записывает содержимое string в файл и возвращает количество записанных символов.

>>> f.write('This is a test\n')
15

Перед записью объекты других типов необходимо преобразовать — в строку (в текстовом режиме) или в объект bytes (в двоичном режиме):

>>> value = ('the answer', 42)
>>> s = str(value)  # convert the tuple to string
>>> f.write(s)
18

f.tell() возвращает целое число, которое указывает текущую позицию файлового объекта в файле: в двоичном режиме — количество байт от начала файла, а в текстовом режиме — непрозрачное числовое значение.

Чтобы изменить позицию файлового объекта, используйте f.seek(offset, whence). Позиция вычисляется как сумма offset и опорной точки; опорную точку задаёт аргумент whence. Значение whence, равное 0, отсчитывает позицию от начала файла, 1 использует текущую позицию файла, а 2 — конец файла в качестве опорной точки. Аргумент whence можно не указывать: по умолчанию он равен 0, то есть опорной точкой служит начало файла.

>>> f = open('workfile', 'rb+')
>>> f.write(b'0123456789abcdef')
16
>>> f.seek(5)      # Go to the 6th byte in the file
5
>>> f.read(1)
b'5'
>>> f.seek(-3, 2)  # Go to the 3rd byte before the end
13
>>> f.read(1)
b'd'

В текстовых файлах (открытых без b в строке режима) допускается перемещение только относительно начала файла (исключение — переход непосредственно в конец файла с помощью seek(0, 2)), а допустимыми значениями offset являются только значения, возвращённые методом f.tell(), или ноль. Любое другое значение offset приводит к неопределённому поведению.

У файловых объектов есть и другие методы, например isatty() и truncate(), которые используются реже. Полное описание файловых объектов см. в справочнике по библиотеке.

7.2.2. Сохранение структурированных данных с помощью json

Строки можно без труда записывать в файл и считывать из него. С числами потребуется немного больше усилий, поскольку метод read() возвращает только строки. Их необходимо передать такой функции, как int(), которая принимает строку, например '123', и возвращает соответствующее числовое значение 123. Если требуется сохранять более сложные типы данных, например вложенные списки и словари, разбор и сериализация вручную становятся сложными.

Чтобы пользователям не приходилось постоянно писать и отлаживать код для сохранения сложных типов данных в файлах, Python позволяет использовать популярный формат обмена данными JSON (JavaScript Object Notation). Стандартный модуль json преобразует иерархические структуры данных Python в строковое представление; этот процесс называется сериализацией. Восстановление данных из строкового представления называется десериализацией. Между сериализацией и десериализацией строковое представление объекта может быть сохранено в файле или в данных либо отправлено по сетевому соединению на удалённый компьютер.

Если у вас есть объект x, его строковое представление в формате JSON можно получить с помощью простой строки кода:

>>> import json
>>> x = [1, 'simple', 'list']
>>> json.dumps(x)
'[1, "simple", "list"]'

Другой вариант функции dumps() — dump() — просто сериализует объект в текстовый файл. Поэтому, если f — это открытый для записи объект текстового файла, можно сделать следующее:

json.dump(x, f)

Чтобы снова декодировать объект, если f — это открытый для чтения объект двоичного файла или текстового файла:

x = json.load(f)

Этот простой способ сериализации подходит для списков и словарей, но сериализация произвольных экземпляров классов в JSON требует немного дополнительных усилий. Объяснение приведено в справочнике по модулю json.