Что теперь?

Изучение этого руководства, вероятно, укрепило ваш интерес к использованию Python — вы должны быть готовы применять Python для решения ваших реальных задач. Куда вам нужно пойти, чтобы узнать больше?

Это руководство является частью документации Python. Некоторые другие документы в наборе:

• Стандартная библиотека Python:

  Вы должны просмотреть это руководство, которое предоставляет полную (хотя и краткую) справочную информацию о типах, функциях и модулях стандартной библиотеки. Стандартная дистрибуция Python включает в себя очень много дополнительного кода. Существуют модули для чтения почтовых ящиков Unix, получения документов через HTTP, генерации случайных чисел, обработки параметров командной строки, сжатия данных и многих других задач. Просмотр Справочника по библиотеке даст вам представление о доступных возможностях.

• Установка модулей Python объясняет, как устанавливать дополнительные модули, написанные другими пользователями Python.
• Справочник по языку Python: Подробное объяснение синтаксиса и семантики Python. Это трудное чтение, но оно полезно в качестве полного руководства по самому языку.

Дополнительные ресурсы по Python:

• https://www.python.org: Основной веб-сайт Python. Он содержит код, документацию и ссылки на страницы, связанные с Python, в сети.
• https://docs.python.org: Быстрый доступ к документации Python.
• https://pypi.org: Репозиторий пакетов Python, ранее также называемый «Сырным магазином» [1], представляет собой индекс созданных пользователями модулей Python, доступных для скачивания. После начала публикации кода вы можете зарегистрировать его здесь, чтобы другие могли его найти.
• https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Справочник по Python — это обширная коллекция примеров кода, более крупных модулей и полезных скриптов. Особенно примечательные contributions собраны в книге с таким же названием Python Cookbook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)
• https://pyvideo.org собирает ссылки на видео, связанные с Python, с конференций и встреч пользовательских групп.
• https://scipy.org: Проект Scientific Python включает модули для быстрых вычислений и манипуляций с массивами, а также множество пакетов для таких задач, как линейная алгебра, преобразования Фурье, нелинейные решатели, распределения случайных чисел, статистический анализ и т. п.

Для вопросов и отчетов об ошибках, связанных с Python, вы можете обратиться в новостную группу comp.lang.python или отправить их на список рассылки по адресу python-list@python.org. Новостная группа и список рассылки связаны, поэтому сообщения, отправленные в одну из них, автоматически пересылаются в другую. Здесь сотни сообщений в день, задающих (и отвечающих) на вопросы, предлагающих новые функции и объявляющих новые модули. Архивы списка рассылки доступны по адресу https://mail.python.org/pipermail/.

Перед отправкой убедитесь, что вы проверили список Часто задаваемых вопросов (также называемый FAQ). В FAQ даются ответы на многие часто задаваемые вопросы и, возможно, уже содержит решение вашей проблемы.

Примечания