Протокол буфера
Некоторые объекты Python предоставляют доступ к лежащему в основе массиву памяти, или буферу. К таким объектам относятся встроенные bytes и bytearray, а также некоторые типы расширений, например array.array. Сторонние библиотеки могут определять собственные типы для специальных задач, таких как обработка изображений или численный анализ.
Хотя каждый из этих типов имеет собственную семантику, их объединяет то, что в основе каждого лежит, возможно, большой буфер памяти. В некоторых ситуациях желательно обращаться к этому буферу напрямую, без промежуточного копирования.
Python предоставляет такую возможность на уровнях C и Python в виде протокола буфера. У этого протокола две стороны:
- со стороны поставщика тип может экспортировать «интерфейс буфера», позволяющий объектам этого типа предоставлять сведения о лежащем в их основе буфере. Этот интерфейс описан в разделе Структуры объектов буфера; о Python см. Эмуляция типов буфера.
- со стороны потребителя доступны различные способы получить указатель на исходные данные объекта (например, параметра метода). О Python см.
memoryview.
Простые объекты, такие как bytes и bytearray, предоставляют лежащий в их основе буфер в байтовом представлении. Возможны и другие представления; например, элементы array.array могут быть многобайтовыми значениями.
Примером потребителя интерфейса буфера служит метод write() файловых объектов: в файл можно записать любой объект, способный экспортировать последовательность байтов через интерфейс буфера. Хотя write() требуется только доступ для чтения к внутреннему содержимому переданного ему объекта, другим методам, таким как readinto(), необходим доступ для записи к содержимому аргумента. Интерфейс буфера позволяет объектам выборочно разрешать или запрещать экспорт буферов для чтения и записи, а также только для чтения.
Потребитель интерфейса буфера может получить буфер целевого объекта двумя способами:
- вызвать
PyObject_GetBuffer()с нужными параметрами; - вызвать
PyArg_ParseTuple()(или одну из родственных функций) с одним изy*,w*илиs*кодов формата.
В обоих случаях, когда буфер больше не нужен, необходимо вызвать PyBuffer_Release(). Если этого не сделать, могут возникнуть различные проблемы, например утечки ресурсов.
Добавлено в версии 3.12: Теперь протокол буфера доступен в Python; см. Эмуляция типов буфера и memoryview.
Структура буфера
Структуры буфера (или просто «буферы») позволяют предоставлять программисту на Python двоичные данные другого объекта. Их также можно использовать для срезов без копирования. Благодаря возможности ссылаться на блок памяти можно с лёгкостью предоставлять программисту на Python любые данные. Это может быть большой неизменяемый массив в расширении C, исходный блок памяти для обработки перед передачей библиотеке операционной системы или структурированные данные в их исходном формате в памяти, предназначенные для передачи.
В отличие от большинства типов данных, предоставляемых интерпретатором Python, буферы представляют собой не указатели PyObject, а простые структуры C. Благодаря этому их очень легко создавать и копировать. Если требуется универсальная оболочка для буфера, можно создать объект memoryview.
Краткие инструкции по написанию объекта-экспортера см. в разделе Структуры объектов буфера. О получении буфера см. PyObject_GetBuffer().
-
type Py_buffer -
Входит в стабильный ABI (включая все члены) начиная с версии 3.11.
-
void *buf -
Указатель на начало логической структуры, описанной полями буфера. Он может указывать на любое место внутри физического блока памяти экспортера. Например, при отрицательных значениях
stridesзначение может указывать на конец блока памяти.Для непрерывных массивов значение указывает на начало блока памяти.
-
PyObject *obj -
Новая ссылка на объект-экспортер. Ссылка принадлежит потребителю и автоматически освобождается (то есть счётчик ссылок уменьшается), а значение поля заменяется на
NULLфункциейPyBuffer_Release(). Это поле эквивалентно возвращаемому значению любой стандартной функции C-API.В особом случае временных буферов, обёрнутых функцией
PyMemoryView_FromBuffer()илиPyBuffer_FillInfo(), это поле равноNULL. Как правило, экспортирующие объекты НЕ ДОЛЖНЫ использовать эту схему.
-
Py_ssize_t len -
product(shape) * itemsize. Для непрерывных массивов это длина лежащего в основе блока памяти. Для непрерывных массивов это длина, которую имела бы логическая структура при копировании в непрерывное представление.Обращаться к
((char *)buf)[0] up to ((char *)buf)[len-1]можно только в том случае, если буфер получен по запросу, гарантирующему непрерывность. В большинстве случаев таким запросом будетPyBUF_SIMPLEилиPyBUF_WRITABLE.
-
int readonly -
Признак того, доступен ли буфер только для чтения. Значение этого поля задаётся флагом
PyBUF_WRITABLE.
-
Py_ssize_t itemsize -
Размер одного элемента в байтах. Совпадает со значением, возвращаемым функцией
struct.calcsize()для значенийformat, отличных отNULL.Важное исключение: если потребитель запрашивает буфер без флага
PyBUF_FORMAT, значениеformatбудет установлено вNULL, ноitemsizeпо-прежнему будет содержать значение для исходного формата.Если присутствует
shape, равенствоproduct(shape) * itemsize == lenпо-прежнему выполняется, и потребитель может использоватьitemsizeдля перемещения по буферу.Если
shapeравноNULLв результате запросаPyBUF_SIMPLEилиPyBUF_WRITABLE, потребитель должен игнорироватьitemsizeи считать, чтоitemsize == 1.
-
char *format -
Строка, завершающаяся символом NULL, в синтаксисе модуля
struct, описывающая содержимое одного элемента. Если это значение равноNULL, предполагается"B"(беззнаковые байты).Значение этого поля задаётся флагом
PyBUF_FORMAT.
-
int ndim -
Количество измерений, которые представляет память в виде n-мерного массива. Если значение равно
0,bufуказывает на один элемент, представляющий скаляр. В этом случаеshape,stridesиsuboffsetsДОЛЖНЫ быть равныNULL. Максимальное число измерений задаётся значениемPyBUF_MAX_NDIM.
-
Py_ssize_t *shape -
Массив значений
Py_ssize_tдлинойndim, задающий форму памяти как n-мерного массива. Обратите внимание:shape[0] * ... * shape[ndim-1] * itemsizeДОЛЖНО быть равноlen.Значения формы ограничены значением
shape[n] >= 0. Случайshape[n] == 0требует особого внимания. Дополнительные сведения см. в разделе сложные массивы.Потребитель не может изменять массив формы.
-
Py_ssize_t *strides -
Массив значений
Py_ssize_tдлинойndim, задающий количество байтов, которое нужно пропустить, чтобы перейти к новому элементу в каждом измерении.Значения шагов могут быть любыми целыми числами. Для обычных массивов шаги, как правило, положительны, однако потребитель ДОЛЖЕН уметь обрабатывать случай
strides[n] <= 0. Дополнительные сведения см. в разделе сложные массивы.Потребитель не может изменять массив шагов.
-
Py_ssize_t *suboffsets -
Массив значений
Py_ssize_tдлинойndim. Еслиsuboffsets[n] >= 0, значения, хранящиеся вдоль n-го измерения, являются указателями, а значение смещения подсказывает, сколько байтов нужно прибавить к каждому указателю после разыменования. Отрицательное значение смещения означает, что разыменование выполнять не нужно (переход с шагом внутри непрерывного блока памяти).Если все смещения отрицательны (то есть разыменование не требуется), это поле должно быть равно
NULL(значение по умолчанию).Такое представление массива используется в библиотеке обработки изображений Python (PIL). Дополнительные сведения о доступе к элементам такого массива см. в разделе сложные массивы.
Потребитель не может изменять массив смещений.
-
void *internal -
Это поле предназначено для внутреннего использования объектом-экспортером. Например, экспортер может преобразовать его в целое число и использовать для хранения флагов, указывающих, нужно ли освобождать массивы формы, шагов и смещений при освобождении буфера. Потребитель НЕ ДОЛЖЕН изменять это значение.
-
Константы:
-
PyBUF_MAX_NDIM -
Максимальное количество измерений, которые представляет память. Экспортеры ДОЛЖНЫ соблюдать это ограничение, а потребители многомерных буферов ДОЛЖНЫ уметь обрабатывать до
PyBUF_MAX_NDIMизмерений. В настоящее время значение равно 64.
Типы запросов буфера
Обычно буферы получают, отправляя объекту-экспортеру запрос буфера с помощью PyObject_GetBuffer(). Поскольку логическая структура памяти может иметь разную степень сложности, потребитель использует аргумент flags, чтобы указать точный тип буфера, с которым он может работать.
Все поля Py_buffer однозначно определяются типом запроса.
Поля, не зависящие от запроса
На следующие поля не влияют значения flags; они всегда должны заполняться правильными значениями: obj, buf, len, itemsize, ndim.
Только для чтения, формат
-
PyBUF_WRITABLE -
Управляет полем
readonly. Если флаг установлен, экспортер ДОЛЖЕН предоставить буфер для записи, иначе сообщить об ошибке. В противном случае экспортер МОЖЕТ предоставить буфер только для чтения или для записи, но его выбор ДОЛЖЕН быть одинаковым для всех потребителей. Например, выражение PyBUF_SIMPLE | PyBUF_WRITABLE можно использовать для запроса простого буфера для записи.
-
PyBUF_FORMAT -
Управляет полем
format. Если флаг установлен, это поле ДОЛЖНО быть заполнено правильно. В противном случае поле ДОЛЖНО быть равноNULL.
К флагу PyBUF_WRITABLE можно применить операцию | с любым из флагов следующего раздела. Поскольку PyBUF_SIMPLE определён как 0, PyBUF_WRITABLE можно использовать как самостоятельный флаг для запроса простого буфера для записи.
К флагу PyBUF_FORMAT нужно применять операцию | с любым флагом, кроме PyBUF_SIMPLE, поскольку последний уже подразумевает формат B (беззнаковые байты). PyBUF_FORMAT нельзя использовать отдельно.
Форма, шаги, смещения
Флаги, управляющие логической структурой памяти, перечислены в порядке убывания сложности. Обратите внимание: каждый флаг включает все биты флагов, расположенных ниже.
Запрос | форма | шаги | смещения |
|---|---|---|---|
| да | да | если требуется |
| да | да | NULL |
| да | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL |
Запросы непрерывности
Можно явно запросить непрерывность в стиле C или Fortran, с информацией о шагах или без неё. Если информация о шагах не указана, буфер должен быть непрерывным в стиле C.
Запрос | форма | шаги | смещения | непрерывность |
|---|---|---|---|---|
| да | да | NULL | C |
| да | да | NULL | F |
| да | да | NULL | C или F |
да | NULL | NULL | C |
Составные запросы
Все возможные запросы полностью задаются некоторой комбинацией флагов из предыдущего раздела. Для удобства протокол буфера предоставляет часто используемые комбинации в виде отдельных флагов.
В следующей таблице U означает неопределённую непрерывность. Чтобы определить непрерывность, потребителю потребуется вызвать PyBuffer_IsContiguous().
Запрос | форма | шаги | смещения | непрерывность | только для чтения | формат |
|---|---|---|---|---|---|---|
| да | да | если требуется | U | 0 | да |
| да | да | если требуется | U | 1 или 0 | да |
| да | да | NULL | U | 0 | да |
| да | да | NULL | U | 1 или 0 | да |
| да | да | NULL | U | 0 | NULL |
| да | да | NULL | U | 1 или 0 | NULL |
| да | NULL | NULL | C | 0 | NULL |
| да | NULL | NULL | C | 1 или 0 | NULL |
Сложные массивы
В стиле NumPy: форма и шаги
Логическая структура массивов в стиле NumPy задаётся значениями itemsize, ndim, shape и strides.
Если ndim == 0, место в памяти, на которое указывает buf, интерпретируется как скаляр размером itemsize. В этом случае и shape, и strides равны NULL.
Если strides равно NULL, массив интерпретируется как стандартный n-мерный массив C. В противном случае потребитель должен обращаться к n-мерному массиву следующим образом:
ptr = (char *)buf + indices[0] * strides[0] + ... + indices[n-1] * strides[n-1]; item = *((typeof(item) *)ptr);
Как отмечалось выше, buf может указывать на любое место внутри фактического блока памяти. Экспортер может проверить корректность буфера с помощью этой функции:
def verify_structure(memlen, itemsize, ndim, shape, strides, offset):
"""Verify that the parameters represent a valid array within
the bounds of the allocated memory:
char *mem: start of the physical memory block
memlen: length of the physical memory block
offset: (char *)buf - mem
"""
if offset % itemsize:
return False
if offset < 0 or offset+itemsize > memlen:
return False
if any(v % itemsize for v in strides):
return False
if ndim <= 0:
return ndim == 0 and not shape and not strides
if 0 in shape:
return True
imin = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
if strides[j] <= 0)
imax = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
if strides[j] > 0)
return 0 <= offset+imin and offset+imax+itemsize <= memlen
В стиле PIL: форма, шаги и смещения
Помимо обычных элементов, массивы в стиле PIL могут содержать указатели, по которым нужно перейти, чтобы получить доступ к следующему элементу измерения. Например, обычный трёхмерный массив C char v[2][2][3] также можно рассматривать как массив из 2 указателей на 2 двумерных массива: char (*v[2])[2][3]. В представлении со смещениями эти два указателя можно разместить в начале buf, где они будут указывать на два массива char x[2][3], расположенных в любом месте памяти.
Ниже приведена функция, возвращающая указатель на элемент N-мерного массива, заданный N-мерным индексом, если массив содержит как шаги, отличные от NULL, так и смещения:
void *get_item_pointer(int ndim, void *buf, Py_ssize_t *strides,
Py_ssize_t *suboffsets, Py_ssize_t *indices) {
char *pointer = (char*)buf;
int i;
for (i = 0; i < ndim; i++) {
pointer += strides[i] * indices[i];
if (suboffsets[i] >=0 ) {
pointer = *((char**)pointer) + suboffsets[i];
}
}
return (void*)pointer;
}
© 2001–2025 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.13/c-api/buffer.html