Инструментирование CPython с помощью DTrace и SystemTap
- author:
-
David Malcolm
- author:
-
Łukasz Langa
DTrace и SystemTap — это инструменты мониторинга, каждый из которых предоставляет способ проверки того, что делают процессы в компьютерной системе. Они оба используют языки предметной области, позволяющие пользователю писать скрипты, которые:
- фильтруют процессы, которые необходимо наблюдать
- собирают данные из процессов, представляющих интерес
- генерируют отчеты о данных
Начиная с Python 3.6, CPython может быть скомпилирован со встроенными «метками», также известными как «зонды», которые могут быть просмотрены скриптом DTrace или SystemTap, что упрощает мониторинг того, что делают процессы CPython в системе.
Примечание реализации CPython: Метки DTrace — это детали реализации интерпретатора CPython. Не гарантируется совместимость зондов между версиями CPython. Скрипты DTrace могут перестать работать или работать неправильно без предупреждения при изменении версий CPython.
Включение статических меток
macOS поставляется со встроенной поддержкой DTrace. В Linux для компиляции CPython со встроенными метками SystemTap необходимо установить инструменты разработки SystemTap.
В системе Linux это можно сделать с помощью:
$ yum install systemtap-sdt-devel
или:
$ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev
Затем CPython необходимо configured with the --with-dtrace option:
checking for --with-dtrace... yes
В macOS вы можете перечислить доступные зонды DTrace, запустив процесс Python в фоновом режиме и перечислив все зонды, предоставленные поставщиком Python:
$ python3.6 -q & $ sudo dtrace -l -P python$! # or: dtrace -l -m python3.6 ID PROVIDER MODULE FUNCTION NAME 29564 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault function-entry 29565 python18035 python3.6 dtrace_function_entry function-entry 29566 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault function-return 29567 python18035 python3.6 dtrace_function_return function-return 29568 python18035 python3.6 collect gc-done 29569 python18035 python3.6 collect gc-start 29570 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault line 29571 python18035 python3.6 maybe_dtrace_line line
В Linux вы можете проверить, присутствуют ли статические метки SystemTap в скомпилированном двоичном файле, проверив, содержит ли он раздел «.note.stapsdt».
$ readelf -S ./python | grep .note.stapsdt [30] .note.stapsdt NOTE 0000000000000000 00308d78
Если вы скомпилировали Python как общую библиотеку (с опцией конфигурации --enable-shared), вам необходимо искать внутри общей библиотеки. Например:
$ readelf -S libpython3.3dm.so.1.0 | grep .note.stapsdt [29] .note.stapsdt NOTE 0000000000000000 00365b68
Достаточно современный readelf может вывести метаданные:
$ readelf -n ./python
Displaying notes found at file offset 0x00000254 with length 0x00000020:
Owner Data size Description
GNU 0x00000010 NT_GNU_ABI_TAG (ABI version tag)
OS: Linux, ABI: 2.6.32
Displaying notes found at file offset 0x00000274 with length 0x00000024:
Owner Data size Description
GNU 0x00000014 NT_GNU_BUILD_ID (unique build ID bitstring)
Build ID: df924a2b08a7e89f6e11251d4602022977af2670
Displaying notes found at file offset 0x002d6c30 with length 0x00000144:
Owner Data size Description
stapsdt 0x00000031 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: gc__start
Location: 0x00000000004371c3, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf6
Arguments: -4@%ebx
stapsdt 0x00000030 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: gc__done
Location: 0x00000000004374e1, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf8
Arguments: -8@%rax
stapsdt 0x00000045 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: function__entry
Location: 0x000000000053db6c, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6be8
Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
stapsdt 0x00000046 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: function__return
Location: 0x000000000053dba8, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bea
Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
Вышеуказанные метаданные содержат информацию для SystemTap, описывающую, как он может подменить стратегически размещенные инструкции машинного кода, чтобы включить крючки отслеживания, используемые скриптом SystemTap.
Статические зонды DTrace
Следующий пример скрипта DTrace может использоваться для отображения иерархии вызовов/возврата скрипта Python, отслеживая только вызовы функции «start». Другими словами, вызовы функций во время импорта не будут отображаться:
self int indent;
python$target:::function-entry
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
self->trace = 1;
}
python$target:::function-entry
/self->trace/
{
printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
printf("%*s", self->indent, "");
printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
self->indent++;
}
python$target:::function-return
/self->trace/
{
self->indent--;
printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
printf("%*s", self->indent, "");
printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
}
python$target:::function-return
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
self->trace = 0;
}
Его можно вызвать следующим образом:
$ sudo dtrace -q -s call_stack.d -c "python3.6 script.py"
Вывод выглядит следующим образом:
156641360502280 function-entry:call_stack.py:start:23 156641360518804 function-entry: call_stack.py:function_1:1 156641360532797 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360546807 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360563367 function-return: call_stack.py:function_1:2 156641360578365 function-entry: call_stack.py:function_2:5 156641360591757 function-entry: call_stack.py:function_1:1 156641360605556 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360617482 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360629814 function-return: call_stack.py:function_1:2 156641360642285 function-return: call_stack.py:function_2:6 156641360656770 function-entry: call_stack.py:function_3:9 156641360669707 function-return: call_stack.py:function_3:10 156641360687853 function-entry: call_stack.py:function_4:13 156641360700719 function-return: call_stack.py:function_4:14 156641360719640 function-entry: call_stack.py:function_5:18 156641360732567 function-return: call_stack.py:function_5:21 156641360747370 function-return:call_stack.py:start:28
Статические метки SystemTap
Способ низкого уровня использования интеграции SystemTap — это использование статических меток непосредственно. Это требует явного указания двоичного файла, содержащего их.
Например, этот скрипт SystemTap можно использовать для отображения иерархии вызовов/возврата скрипта Python:
probe process("python").mark("function__entry") {
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
printf("%s => %s in %s:%d\\n",
thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}
probe process("python").mark("function__return") {
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
printf("%s <= %s in %s:%d\\n",
thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
Его можно вызвать следующим образом:
$ stap \ show-call-hierarchy.stp \ -c "./python test.py"
Вывод выглядит следующим образом:
11408 python(8274): => __contains__ in Lib/_abcoll.py:362 11414 python(8274): => __getitem__ in Lib/os.py:425 11418 python(8274): => encode in Lib/os.py:490 11424 python(8274): <= encode in Lib/os.py:493 11428 python(8274): <= __getitem__ in Lib/os.py:426 11433 python(8274): <= __contains__ in Lib/_abcoll.py:366
где столбцы:
- время в микросекундах с момента запуска скрипта
- имя исполняемого файла
- PID процесса
и остальное указывает иерархию вызовов/возвратов по мере выполнения скрипта.
Для --enable-shared сборки CPython метки содержатся в общей библиотеке libpython, и путь к зонду с точкой должен отражать это. Например, эта строка из приведенного выше примера:
probe process("python").mark("function__entry") {
должна быть изменена на:
probe process("python").library("libpython3.6dm.so.1.0").mark("function__entry") {
(при условии дебажной сборки CPython 3.6)
Доступные статические метки
- function__entry(str filename, str funcname, int lineno)
-
Эта метка указывает на то, что выполнение функции Python началось. Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).
Имя файла, имя функции и номер строки возвращаются скрипту отслеживания в качестве позиционных аргументов, которые необходимо получить с помощью
$arg1,$arg2,$arg3:-
$arg1:(const char *)имя файла, доступное с помощьюuser_string($arg1) -
$arg2:(const char *)имя функции, доступное с помощьюuser_string($arg2) -
$arg3:intномер строки
-
- function__return(str filename, str funcname, int lineno)
-
Эта метка является обратной к
function__entry(), и указывает на то, что выполнение функции Python завершилось (либо черезreturn, либо через исключение). Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).Аргументы такие же, как и для
function__entry()
- line(str filename, str funcname, int lineno)
-
Эта метка указывает, что строка Python собирается выполниться. Она эквивалентна отслеживанию по строкам с помощью профайлера Python. Она не срабатывает внутри C функций.
Аргументы такие же, как и для
function__entry().
- gc__start(int generation)
-
Выполняется, когда интерпретатор Python запускает цикл сбора мусора.
arg0— это номер поколения, которое необходимо просканировать, аналогичноgc.collect().
- gc__done(long collected)
-
Выполняется, когда интерпретатор Python завершает цикл сбора мусора.
arg0— это количество собранных объектов.
- import__find__load__start(str modulename)
-
Выполняется перед тем, как
importlibпытается найти и загрузить модуль.arg0— это имя модуля.Добавлен в версии 3.7.
- import__find__load__done(str modulename, int found)
-
Выполняется после вызова функции find_and_load
importlib.arg0— это имя модуля,arg1указывает, был ли модуль успешно загружен.Добавлен в версии 3.7.
- audit(str event, void *tuple)
-
Выполняется, когда вызывается
sys.audit()илиPySys_Audit().arg0— это имя события в виде C строки,arg1— это указательPyObjectна объект кортежа.Добавлен в версии 3.8.
Наборы прослушиваний SystemTap
Более высокий уровень использования интеграции SystemTap — это использование «набора прослушиваний»: аналог библиотеки SystemTap, который скрывает некоторые низкоуровневые детали статических меток.
Вот файл набора прослушиваний, основанный на сборке CPython без общей библиотеки:
/*
Provide a higher-level wrapping around the function__entry and
function__return markers:
\*/
probe python.function.entry = process("python").mark("function__entry")
{
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
frameptr = $arg4
}
probe python.function.return = process("python").mark("function__return")
{
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
frameptr = $arg4
}
Если этот файл установлен в директории наборов прослушиваний SystemTap (например, /usr/share/systemtap/tapset), то эти дополнительные точки прослушивания становятся доступными:
- python.function.entry(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
-
Эта точка прослушивания указывает на то, что выполнение функции Python началось. Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).
- python.function.return(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
-
Эта точка прослушивания является обратной к
python.function.return, и указывает на то, что выполнение функции Python завершилось (либо черезreturn, либо через исключение). Она срабатывает только для чисто-Python функций (байткода).
Примеры
Этот скрипт SystemTap использует набор прослушиваний выше, чтобы более чисто реализовать пример, приведенный выше, по отслеживанию иерархии вызовов функций Python, без необходимости прямо называть статические метки:
probe python.function.entry
{
printf("%s => %s in %s:%d\n",
thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}
probe python.function.return
{
printf("%s <= %s in %s:%d\n",
thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
Следующий скрипт использует набор прослушиваний выше, чтобы предоставить вид сверху всех работающих кодов CPython, отображая 20 наиболее часто входимых фреймов байткода, каждую секунду, по всей системе:
global fn_calls;
probe python.function.entry
{
fn_calls[pid(), filename, funcname, lineno] += 1;
}
probe timer.ms(1000) {
printf("\033[2J\033[1;1H") /* clear screen \*/
printf("%6s %80s %6s %30s %6s\n",
"PID", "FILENAME", "LINE", "FUNCTION", "CALLS")
foreach ([pid, filename, funcname, lineno] in fn_calls- limit 20) {
printf("%6d %80s %6d %30s %6d\n",
pid, filename, lineno, funcname,
fn_calls[pid, filename, funcname, lineno]);
}
delete fn_calls;
}
© 2001–2024 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.13/howto/instrumentation.html